భారతదేశంలో AI డేటా సెంటర్ల ఏర్పాటుకు నీటి వాడకంపై ఆందోళనలు తగ్గాయని, అయితే భారీ విద్యుత్ అవసరాలు, ట్రాన్స్మిషన్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ మాత్రం పెద్ద సవాళ్లుగా మారాయని పరిశ్రమ నిపుణులు చెబుతున్నారు. ఈ రంగంలో వేగవంతమైన వృద్ధికి ఇవే కీలకంగా మారనున్నాయి.
భారతదేశాన్ని ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ రంగంలో గ్లోబల్ హబ్గా తీర్చిదిద్దే ప్రయత్నాల్లో భాగంగా, డేటా సెంటర్ల మౌలిక సదుపాయాలపై దృష్టి సారించారు.
కూలింగ్ టెక్నాలజీ, నీటి వాడకం
డేటా సెంటర్ల రంగంలో వస్తున్న సాంకేతిక మార్పుల వల్ల, ఇప్పుడు వాటికి నీటి అవసరం బాగా తగ్గిపోయింది. ముఖ్యంగా క్లోజ్డ్-లూప్ కూలింగ్ సిస్టమ్స్ వాడకం పెరగడంతో, అధిక ఉష్ణోగ్రతలను అదుపు చేయడానికి నిరంతర నీటి సరఫరా అవసరం లేదు. దీనితో నీటి వినియోగం పర్యావరణంపై పెద్దగా ప్రభావం చూపడం లేదు.
గ్రిడ్, ట్రాన్స్మిషన్ సవాళ్లు
డేటా సెంటర్లు అత్యధిక విద్యుత్ను వినియోగిస్తాయి. ఇవి వేగంగా విస్తరిస్తుండటంతో, ప్రస్తుతం ఉన్న విద్యుత్ గ్రిడ్లపై తీవ్రమైన ఒత్తిడి పెరుగుతోంది. ముంబై వంటి ప్రధాన నగరాల్లో, ఇప్పటికే అంచనా వేసిన 5,000 MW సామర్థ్యం, ఆ ప్రాంతం యొక్క ప్రస్తుత గరిష్ట విద్యుత్ డిమాండ్ 4,700 MW ను మించిపోయింది. దీనికి తోడు, నివాస గృహాల విద్యుత్ అవసరాలు కూడా పెరుగుతుండటంతో, విద్యుత్ సరఫరాలో ఇబ్బందులు తలెత్తే ప్రమాదం ఉంది.
అంతేకాకుండా, అదనపు హై-వోల్టేజ్ ట్రాన్స్మిషన్ లైన్లను నిర్మించడం కూడా సంక్లిష్టమైన పని. భూసేకరణ, రైట్-ఆఫ్-వే సమస్యలు ప్రాజెక్టులను ఆలస్యం చేయవచ్చు లేదా మూలధన వ్యయాన్ని పెంచవచ్చు. ఈ సమస్యలు భారతదేశంలోనే కాదు, ప్రపంచవ్యాప్తంగా AI వృద్ధికి, విద్యుత్ లభ్యతకు మధ్య సమతుల్యం పాటించడంలో ఇతర మార్కెట్లు కూడా సవాళ్లను ఎదుర్కొంటున్నాయి.
ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ప్లానింగ్లో మార్పులు
ఈ ఒత్తిళ్లను అధిగమించడానికి, పరిశ్రమ ఒక కొత్త వ్యూహాన్ని అన్వేషిస్తోంది. అధిక గ్రిడ్ ఒత్తిడి ఉన్న జనసాంద్రత కలిగిన పట్టణ కేంద్రాల దగ్గర కాకుండా, పునరుత్పాదక ఇంధన ఉత్పత్తి కేంద్రాల (Renewable Energy Generation Hubs) సమీపంలో డేటా సెంటర్లను నిర్మించే దిశగా అడుగులు పడుతున్నాయి. ఈ విధానం ద్వారా, ఉత్పత్తి అయిన చోట నుంచే విద్యుత్ను నేరుగా పొందవచ్చు. ఇది జాతీయ ట్రాన్స్మిషన్ గ్రిడ్పై భారాన్ని తగ్గించడమే కాకుండా, దీర్ఘకాలంలో నిర్వహణ ఖర్చులను కూడా తగ్గించగలదు.
పెట్టుబడిదారులకు, విద్యుత్ పంపిణీ సంస్థలు, డేటా సెంటర్ ఆపరేటర్లు గ్రిడ్ కనెక్టివిటీ, ట్రాన్స్మిషన్ మౌలిక సదుపాయాలపై ఎలా సమన్వయం చేసుకుంటారో చూడటం ముఖ్యం. రాష్ట్రాలు నమ్మకమైన విద్యుత్ సరఫరాతో కూడిన ప్రత్యేక అభివృద్ధి జోన్లను ఎంత వేగంగా కేటాయిస్తాయనేది, దేశంలో భవిష్యత్ పెద్ద ఎత్తున AI ప్రాజెక్టుల కాలపరిమితిని, సాధ్యాసాధ్యాలను నిర్ణయించడంలో కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది.