ਭਾਰਤੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਨੁਕਸਾਨ! AI ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿਉਂ ਡਿੱਗ ਰਿਹਾ ਮੁਨਾਫਾ?

TRANSPORTATION
Whalesbook Logo
AuthorJasleen Kaur|Published at:
ਭਾਰਤੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਨੁਕਸਾਨ! AI ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿਉਂ ਡਿੱਗ ਰਿਹਾ ਮੁਨਾਫਾ?
Overview

Velocity ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਨਲਾਈਨ ਬ੍ਰਾਂਡਸ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦੇ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਰਿਟਰਨ ਕਾਰਨ ਆਪਣੀ ਕਮਾਈ ਦਾ ਲਗਭਗ **25% ਤੋਂ 30%** ਤੱਕ ਗੁਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ AI ਨੇ ਛੋਟੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਲਿਵਰੀ ਸਫਲਤਾ ਦਰ ਨੂੰ **11%** ਤੱਕ ਵਧਾਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਪਤੇ ਅਤੇ ਕੈਸ਼ ਆਨ ਡਿਲੀਵਰੀ (COD) 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

ਮਾਲੀ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ: ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦੀਆਂ ਅੜਚਨਾਂ

ਭਾਰਤ ਦੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਰ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਵੱਧਦੇ ਰਿਟਰਨਜ਼ ਕਾਰਨ ਪੈ ਰਹੀ ਹੈ। Velocity ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਤਿਉਹਾਰਾਂ ਵਰਗੇ ਪੀਕ ਸੀਜ਼ਨ ਦੌਰਾਨ, ਆਨਲਾਈਨ ਬ੍ਰਾਂਡਸ ਆਪਣੀ ਕੁੱਲ ਆਮਦਨ ਦਾ 25% ਤੋਂ 30% ਤੱਕ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਝੱਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਟਾਇਰ-2 ਤੇ ਟਾਇਰ-3 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਦੇਸ਼ ਦੇ ਟਾਇਰ-2 ਅਤੇ ਟਾਇਰ-3 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ 67% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇੱਥੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਾਫੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ। Velocity ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ, ਅਭਿਰੂਪ ਮੇਧੇਕਰ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਅਸਪਸ਼ਟ ਪਤੇ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਕੂਰੀਅਰ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਵੱਡੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਕੈਸ਼ ਆਨ ਡਿਲੀਵਰੀ (COD) 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਡਿਲਿਵਰੀ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣ ਅਤੇ ਰਿਟਰਨ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਖਰਚਾ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮਦਨ ਘਟ ਰਹੀ ਹੈ।

AI ਨੇ ਵਧਾਈ ਸਫਲਤਾ, ਪਰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੋਈਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ

ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਰੇਸ਼ਨਜ਼ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI (ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ) ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ COD ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਪੇਡ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੱਕੀ COD ਆਰਡਰਾਂ ਲਈ, AI ਵੌਇਸ ਏਜੰਟ ਸਥਾਨਕ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰੀ-ਪੇਡ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਆਫਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਡਿਲਿਵਰੀ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। Velocity ਦੀ ਇੱਕ ਪੜਤਾਲ ਅਨੁਸਾਰ, ਟਾਇਰ-2 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਨੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਸਫਲਤਾ ਦਰ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 11% ਦਾ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦਰ ਨੂੰ 15% ਤੱਕ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ

ਭਾਰਤ ਦਾ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਬਾਜ਼ਾਰ ਬਹੁਤ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Delhivery ਅਤੇ Ecom Express ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ Shiprocket ਅਤੇ Velocity ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਇਹ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸਾਲਾਨਾ 15-20% ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੁਨਾਫਾਖੋਰਤਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਟੈਕ ਫਰਮਾਂ ਦਾ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਾਧਾ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਖਰਚਾ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਕਾਰਨ ਲਾਗਤਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਉੱਚੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਪਰ ਆਰਥਿਕ ਹਕੀਕਤਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਆਨਲਾਈਨ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜੋਖਮ ਬਣਿਆ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ

AI ਦੁਆਰਾ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਭਾਰਤ ਦੇ ਟਾਇਰ-2 ਅਤੇ ਟਾਇਰ-3 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਆਨਲਾਈਨ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਖਤਰਾ ਬਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। COD ਆਰਡਰਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਗਰੀਬ ਇਲਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੀਆਂ ਦਿੱਕਤਾਂ ਰਿਟਰਨ ਅਤੇ ਫੇਲ੍ਹ ਡਿਲਿਵਰੀਜ਼ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਹੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਆਖਰੀ-ਮੀਲ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੀ ਅਸਲ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ। ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਕਾਰਨ ਵਿਕਾਸ ਰੁਕਣ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ, ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੀਮਤ ਵਸੂਲਣ ਨਾਲ ਮੰਗ ਘਟ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੁਨਾਫੇ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.