ਭਾਰਤੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ magicpin ਨੇ ਆਪਣੇ AI ਟੂਲ, Vera, ਨੂੰ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ 'ਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ UAE ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੇ AI ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ $1 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਅਤੇ ਫੂਡ ਡਿਲੀਵਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ magicpin ਭਾਰਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਸਿਸਟੈਂਟ, Vera, ਨੂੰ ਛੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਹੁਣ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ, ਸਾਊਦੀ ਅਰਬ, ਦੱਖਣੀ ਅਫਰੀਕਾ, ਮਲੇਸ਼ੀਆ, ਸ੍ਰੀ ਲੰਕਾ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਅਰਬ ਅਮੀਰਾਤ (UAE) ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਆਪਣੇ ਘਰੇਲੂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ।
Vera ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟਾਂ ਅਤੇ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਨੂੰ ਆਰਡਰ ਵਾਲੀਅਮ 'ਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਇਨਸਾਈਟਸ (Insights) ਰਾਹੀਂ, ਇਹ ਟੂਲ ਵਪਾਰੀ ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ, ਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨੇ 82,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ (Interactions) ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਮੱਧ-ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ (SMEs) ਲਈ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਸਪੋਰਟ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ, magicpin ਨੇ ਆਪਣੀ AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ $1 ਮਿਲੀਅਨ ਅਲਾਟ (Allocate) ਕੀਤੇ ਹਨ। ਸੀ.ਈ.ਓ. ਅਤੇ ਸਹਿ-ਬਾਨੀ, Anshoo Sharma ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖੇਤਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫੀਚਰਜ਼ (Features) ਜੋੜਨ ਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਪਾਰਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਰਚੈਂਟ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ (Merchant Workflows) ਦੇ ਨਾਲ ਟੂਲ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ (Integration) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, Vera 25 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਵਪਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਿਊਟੀ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ, ਗਰੋਸਰੀ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੱਧ ਪੂਰਬ ਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਟੂਲ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ 2026 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ 500,000 ਤੋਂ ਵੱਧ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਮਿੱਥਿਆ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ, ਇਸ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਵਪਾਰਕ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਨਵੇਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਡਿਜੀਟਲ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਆਪਣੀ AI ਸਟੈਕ (Stack) ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖਰਚੇ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਕੇਲ (Scale) ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰੋਲਆਊਟ (Rollout) ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
