ModelNova ਹੁਣ ਇੱਕ ਆਜ਼ਾਦ ਕੰਪਨੀ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੈਮਰਿਆਂ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਵਰਗੇ ਏਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ (Edge Devices) ਲਈ ਛੋਟੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ। embedUR systems ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੋ ਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਟੀਚਾ AI ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸਿਲੀਕਾਨ ਚਿਪਸ (Silicon Chips) 'ਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (Integrate) ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ModelNova ਨੇ ਆਧਿਕਾਰਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਜ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (Edge Artificial Intelligence) 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਕੰਪਨੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ embedUR systems ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਰਹੀ ਇਹ ਨਵੀਂ ਇਕਾਈ, ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਚੇਨਈ ਦੋਵਾਂ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਦਫ਼ਤਰ ਕਾਇਮ ਰੱਖੇਗੀ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ (Manufacturers) ਲਈ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਮੋਟ ਕੰਟਰੋਲ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੈਮਰੇ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੈਂਸਰਾਂ ਵਿੱਚ ਏਮਬੈੱਡ (Embed) ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਤੋਂ ਡਿਵਾਈਸ ਤੱਕ ਲਿਜਾਣਾ
ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਛੋਟੇ, ਕੁਸ਼ਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ 'ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਨਾਲ ਨਿਰੰਤਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੇਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ (Data Privacy) ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਕੇ, ModelNova ਦੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ (Facial Recognition) ਅਤੇ ਅਨੋਮਲੀ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ (Anomaly Detection) ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਨਿਰੰਤਰ ਡਾਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੈਡੀਕਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਸ (AIoT) ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਰਣਨੀਤਕ ਫੋਕਸ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਮਾਡਲ
ਰਾਜੇਸ਼ ਸੁਬਰਾਮਨੀਅਮ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ embedUR systems ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਸੀ ਅਤੇ ਹੁਣ ModelNova ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਵੱਖ ਹੋਣਾ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮੁਕੰਮਲ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੋ ਵੱਡੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਂਡਰਾਂ (Silicon Vendors) ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਵਪਾਰਕ ਯਤਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ModelNova ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਟਾਇਰਡ ਪਹੁੰਚ (Tiered Approach) ਅਪਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਸਟਾਰਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ (Licensing) ਦੁਆਰਾ ਮਾਲੀਆ ਕਮਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਏਜ AI ਸੈਕਟਰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਵਧੇ ਹੋਏ ਮੰਗ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਰਮਾਤਾ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਖਰਚਿਆਂ ਅਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ (Latency) ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਅਕਸਰ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪਾਵਰ-ਕੁਸ਼ਲ (Power-Efficient) ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਚਿਪਸ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ (Compatible) ਦੋਵੇਂ ਹੋਣ। ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਪਡੇਟਸ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਵਾਧੂ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਂਡਰ ModelNova ਦੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ ਕੰਪਨੀ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਰਗੇ ਵਿਭਿੰਨ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਲੀਡ (Competitive Advantage) ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਛੋਟੇ, ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਧੇਰੇ ਭੀੜ ਵਾਲਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।