ਡਿਜੀਟਲ ਹੈਲਥ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ekincare ਨੇ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Superclaims ਨੂੰ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਬੀਮਾ ਕਲੇਮ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਘਟਾ ਕੇ ਪੰਜ ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਏਕੀਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਨਪੇਸ਼ੈਂਟ ਹਸਪਤਾਲੀਕਰਨ ਕਲੇਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵੈਲਨੈੱਸ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਇੰਡਸਟਰੀ-ਵਿਆਪੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।
ਡਿਜੀਟਲ ਹੈਲਥ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ekincare ਨੇ AI-ਫੋਕਸਡ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Superclaims ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਕੇ ਬੀਮਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਵਧਾ ਲਈ ਹੈ। ਇਸ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਭਾਰਤੀ ਹੈਲਥ ਇੰਸ਼ੋਰੈਂਸ ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ - ਕਲੇਮ ਸੈਟਲਮੈਂਟ ਦੀ ਲੰਬੀ ਅਤੇ ਕਾਗਜ਼ੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ - ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। Superclaims ਦੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ekincare ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਊਟਪੇਸ਼ੈਂਟ ਦੇਖਭਾਲ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇਨਪੇਸ਼ੈਂਟ ਹਸਪਤਾਲੀਕਰਨ ਸੈਗਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਕਲੇਮਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ
ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੈਲਥ ਇੰਸ਼ੋਰੈਂਸ ਕਲੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂਅਲ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਲੰਬਾ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਉੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਖਰਚੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Superclaims ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਭਗ 65 AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਸੂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਏਜੰਟ ਪਾਲਿਸੀ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਮੈਡੀਕਲ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ, ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਬਿੱਲਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਰਗੇ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਆਮ ਕਲੇਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 90 ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਪੰਜ ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਵਿੱਤੀ ਲੀਕੇਜ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਕਦਮ ਬੀਮਾ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਉੱਚ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਹੈਲਥ ਇੰਸ਼ੋਰੈਂਸ ਕਲੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ₹94,000 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਸੁਧਾਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ekincare ਨੇ ਪਾਇਲਟ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ 3% ਤੋਂ 5% ਤੱਕ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ ਦੇਖੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਬਿਲਿੰਗ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਧੋਖਾਧੜੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਧੇ ਹੋਏ ਖਰਚੇ ਜਾਂ ਪਾਲਿਸੀ ਮੇਲ ਨਾ ਖਾਣੇ, ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਸ ਵਿੱਤੀ ਲੀਕੇਜ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਲਈ ਬੀਮਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਰਣਨੀਤਕ ਮਾਰਕੀਟ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨਿੰਗ
ekincare 1,000 ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦੋ ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਨਪੇਸ਼ੈਂਟ (IPD) ਕਲੇਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਆ ਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਨ ਡਿਜੀਟਲ ਇੰਟਰਆਪਰੇਬਿਲਟੀ ਵੱਲ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਯੁਸ਼ਮਾਨ ਭਾਰਤ ਡਿਜੀਟਲ ਮਿਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਸਰਕਾਰੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦਾ ਵੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਕਲੇਮਾਂ ਦਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਰਗ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੈਡੀਕਲ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ekincare ਇਹਨਾਂ ਨਵੀਆਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵੈਲਨੈੱਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਘਾਟੇ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਮਾਰਜਿਨ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਐਕਵਾਇਰ ਦਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਸਫਲਤਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਕਲੇਮ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ।