ZeroDrift ਨੇ ਜੁਟਾਏ $10M: AI ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਗਾਰਡਰੇਲ ਦੀ ਅਸਲੀ ਕੀਮਤ?

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorMitali Deshmukh|Published at:
ZeroDrift ਨੇ ਜੁਟਾਏ $10M: AI ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਗਾਰਡਰੇਲ ਦੀ ਅਸਲੀ ਕੀਮਤ?
Overview

ZeroDrift ਨੇ AI ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਲਈ $10 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸੀਡ ਰਾਊਂਡ ਫੰਡਿੰਗ ਪੂਰੀ ਕਰ ਲਈ ਹੈ। LLM ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਆਊਟਪੁੱਟ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮਿਡਲਵੇਅਰ ਲੇਅਰ ਵਜੋਂ ਖੁਦ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੀ ਉੱਚ-ਲੇਟੈਂਸੀ ਅੜਿੱਕੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਨੇਟਿਵ ਮਾਡਲ ਸੇਫਟੀ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

ਮਿਡਲਵੇਅਰ ਦਾ ਕਿਲ੍ਹਾ

ZeroDrift ਵਿੱਚ $10 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ ਆਇਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅੜਿੱਕਾ ਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਲ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਫਿਲਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ GDPR ਅਤੇ SOC 2 ਵਰਗੇ ਸਖ਼ਤ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸੈਨਟਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਰੋਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਦਾ ਬੋਝ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰਪੋਰੇਟ AI ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰਕਟ ਬ੍ਰੇਕਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਾਲੂਸੀਨੇਟਿਡ ਲਾਇਬਿਲਟੀ ਦਾ ਖਰਚਾ ਨਹੀਂ ਚੁੱਕ ਸਕਦੇ।

ਨੇਟਿਵ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਕੇਲਿੰਗ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਮੋਨੋਲਿਥਿਕ LLM-ਆਧਾਰਿਤ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਵਿਆਪਕ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਸ਼ਿਫਟ-ਲੈਫਟ' ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਹੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। OpenAI ਅਤੇ Anthropic ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨੇਟਿਵ ਗਾਰਡਰੇਲ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਮਿਡਲਵੇਅਰ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਿਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ZeroDrift ਦੇ ਰੂਲ ਇੰਜਣ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ—ਜੋ LLM-ਆਧਾਰਿਤ ਰੀਰਾਈਟ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਾਰਡ-ਕੋਡਿਡ ਤਰਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਇੱਕ ਆਡਿਟੇਬਿਲਟੀ ਦਾ ਪੱਧਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਲੈਕ-ਬਾਕਸ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਮਾਡਲ ਉੱਚ ਆਊਟਪੁੱਟ ਜਟਿਲਤਾ ਵੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਾਭ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਬੇਅਰ ਕੇਸ

ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਟਰਕਚਰਲ ਜੋਖਮ AI ਸੇਫਟੀ ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਮੋਡੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪਿਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ ਸੇਫਟੀ ਫੀਚਰਸ Microsoft Azure ਅਤੇ Amazon Web Services ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੌਜੂਦਾ ਕਲਾਉਡ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਿੱਚ ਸਟੈਂਡਰਡ ਆਫਰਿੰਗ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਟੋਟਲ ਐਡਰੈਸੇਬਲ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਲੋੜਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Kumesh Aroomoogan Bloom Financial ਵਿਖੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਕਾਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਉੱਦਮ ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਰਸਤੇ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ। ZeroDrift ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਕੇਲਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕੇਗਾ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਉਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਉਹ ਮੌਜੂਦਾ CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕੇ, ਜਿਸ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਉਹ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ। ਜੇਕਰ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਮੈਨੂਅਲ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਛਾਲ ਉੱਚ-ਮਾਰਜਨ ਰੈਕਰਿੰਗ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

ਤਿੰਨ-ਹਫਤੇ ਦੇ ਫੰਡਿੰਗ ਚੱਕਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਹਮਲਾਵਰ ਗੋ-ਟੂ-ਮਾਰਕੀਟ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟ ਸਹਿਮਤੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਕਿ AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਵੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਫਾਇਰਵਾਲ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ। ZeroDrift ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਫਰਮਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੜਾਅ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਾਪਿਤ ਹੈ ਜੋ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜੁਰਮਾਨਿਆਂ ਦੇ ਡਰ ਕਾਰਨ ਅਧਰੰਗ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਟੂਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਅਨਿਯਮਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਨੇਟਿਵ ਮਾਡਲ ਸੇਫਟੀ ਫੀਚਰਸ ਇਸਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਬੇਕਾਰ ਕਰ ਦੇਣ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.