Wipro ਨੇ Databricks ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਬਿਜ਼ਨਸ ਯੂਨਿਟ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਮਕਸਦ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ AI ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਸੈਕਟਰ-ਅਨੁਸਾਰ AI ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀਆਂ ਡਾਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ Databricks ਦੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਰਨ ਬਣਾਏਗੀ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇਗੀ।
Detailed Coverage
AI ਦੇ ਦੌਰ 'ਚ Wipro ਦਾ ਵੱਡਾ ਫੈਸਲਾ
Wipro Ltd. ਨੇ ਅੱਜ (27 ਜੁਲਾਈ, 2026) ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ Databricks 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਇੱਕ ਨਵੀਂ, ਸਮਰਪਿਤ ਬਿਜ਼ਨਸ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਥਾਨ ਦਿਵਾਉਣ ਲਈ ਚੁੱਕਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਨਵੀਂ ਇਕਾਈ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ AI ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ (experimental AI) ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਕੇ, ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ AI ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ (governed AI deployments) ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ।
AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਮਾਡਰਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਫੋਕਸ
ਇਸ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਤਹਿਤ, Databricks ਦੀ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਅਤੇ 'ਏਜੰਟਿਕ AI' (autonomously performing tasks) ਵਿੱਚ ਮਹਾਰਤ, Wipro ਦੇ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Wipro Intelligence, ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਹ ਨਵੀਂ ਯੂਨਿਟ, Wipro ਦੇ WEGA ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ (legacy systems) ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਨਵੇਂ, ਮਾਡਰਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗੀ, ਜੋ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ ਕਿ Databricks Genie ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਰਾਹੀਂ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ (natural language) ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕੁਐਰੀ (query) ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਕੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਸੈਕਟਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ
Wipro ਇਸ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਨੂੰ ਬੈਂਕਿੰਗ, ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਸੈਕਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਫੋਕਸ ਵੈਲਥ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਅਤੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਰਹੇਗਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਿਰਮਾਣ ਖੇਤਰ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਰੈਜ਼ੀਲੈਂਸ (supply chain resilience) ਵਰਗੇ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹਿਲ 300 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਡਾਟਾ ਅਤੇ AI ਯੂਜ਼ ਕੇਸਾਂ (use cases) ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਏਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੀ ਪਛਾਣ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਸ ਇਕਾਈ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ, ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਸਰਵਿਸ ਕੰਟਰੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਕੁ ਬਦਲ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।
IT ਖਰਚੇ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਦਬਾਅ
ਇਹ ਪਹਿਲ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ ਆਈ ਹੈ ਜਦੋਂ ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਦਬਾਅ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਸਤੀ, ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ TCS, Infosys, ਅਤੇ HCLTech ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭਾਈਵਾਲੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, Wipro ਦਾ ਇਹ ਕਦਮ ਡਾਟਾ-ਸੰਘਣੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਯਤਨ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਭਾਈਵਾਲੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ, ਪਰ ਤੁਰੰਤ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਉੱਚ-ਮਾਰਜਿਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਵੇਗਾ। ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖੀ ਕਮਾਈ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਇਸ ਨਵੀਂ AI-ਕੇਂਦਰਿਤ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਤੋਂ ਸਫਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪਰਿਵਰਤਨ (project conversion) ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣਗੀਆਂ।