ਲਾਈਵ ਸਟ੍ਰੀਮ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ Whatnot ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੰਪਨੀ Shaped ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਲਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਕਦਮ ਦਾ ਮਕਸਦ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ (product recommendations) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਖਰੀਦਦਾਰ ਲਾਈਵ ਨੀਲਾਮੀ ਦੌਰਾਨ ਜਲਦੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲੱਭ ਸਕਣ। ਇਹ ਖਰੀਦ Whatnot ਦੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਏ **$225 ਮਿਲੀਅਨ** ਦੇ ਸੀਰੀਜ਼ F ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮੁੱਲ **$11 ਬਿਲੀਅਨ** ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ।
ਲਾਈਵ ਸਟ੍ਰੀਮ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ Whatnot ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ Shaped, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੰਪਨੀ, ਜਿਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਰੀਕਮੈਂਡੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਰਚ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਹੈ, ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਲਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ Whatnot ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਨੀਲਾਮੀ (auctions) ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਸਮਾਗਮਾਂ ਕਾਰਨ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਲਾਈਵ ਕਮਰਸ ਵਿੱਚ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
ਪਾਰੰਪਰਿਕ ਈ-ਕਮਰਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਜਿੱਥੇ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, Whatnot ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰਸਾਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਗਤੀ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। Whatnot ਦੇ ਡਾਟਾ ਅਤੇ AI ਦੇ VP, Emmanuel Fuentes ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ Shaped ਦੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (integrate) ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲ (adaptive) ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਪਡੇਟ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ (real-time) ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵੱਲ ਜਾਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਬੰਧਤ ਉਤਪਾਦ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇ, ਭਾਵੇਂ ਲਾਈਵ ਸ਼ੋਅ ਦੌਰਾਨ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਸਕਿੰਟ-ਦਰ-ਸਕਿੰਟ ਬਦਲਦੀ ਰਹੇ।
Shaped ਦੀ ਟੀਮ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ Tullie Murrell ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, Whatnot ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਪਲਾਈਡ AI ਰਿਸਰਚ ਗਰੁੱਪ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਟੀਮ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਮਹਾਰਤ ਲਿਆਏਗੀ। ਇਸ ਐਕਵਾਇਜ਼ੀਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, Shaped ਨੇ ਰਿਟੇਲ ਅਤੇ ਆਊਟਡੋਰ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਸੈਕਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਰੀਕਮੈਂਡੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਬਣਾਏ ਸਨ।
ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ
ਇਹ ਐਕਵਾਇਜ਼ੀਸ਼ਨ Whatnot ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੇ ਵਿਸਥਾਰ (expansion) ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਆਈ ਹੈ। 2019 ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਹੋਏ ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ (user base) ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੇ ਇੱਕ ਅਰਬ (one billion) ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਰਡਰ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ $225 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸੀਰੀਜ਼ F ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮੁੱਲ $11 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ। ਸਿਰਫ਼ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਹੀ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ ਆਪਣੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ 20 ਮਿਲੀਅਨ ਖਰੀਦਦਾਰ ਜੋੜੇ ਹਨ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਾਧੇ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Whatnot ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ 2025 ਵਿੱਚ 35 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਵੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ (categories) ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਅਤੇ 2026 ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਅੱਧ ਦੌਰਾਨ 45 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਧੂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਜੋੜੀਆਂ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਹਨਾਂ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ (engagement) ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ (transaction) ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇਸਦੇ ਰੀਕਮੈਂਡੇਸ਼ਨ ਇੰਜਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ Whatnot ਇਸ ਨਵੇਂ AI ਰਿਸਰਚ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਵਾਲੀਅਮ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਮੁਨਾਫਾਖੋਰਤਾ (profitability) ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (operational efficiency) ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਐਕਵਾਇਜ਼ੀਸ਼ਨ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ (latency) ਅਤੇ ਉੱਚ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਦਰਾਂ (conversion rates) ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਲਾਈਵ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਸੂਚੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।