Vishal Sikka ਦੀ AI Startup Hang Ten ਨੇ ਜੁਟਾਏ **$32 ਮਿਲੀਅਨ**

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorIsha Bhatia|Published at:
Vishal Sikka ਦੀ AI Startup Hang Ten ਨੇ ਜੁਟਾਏ **$32 ਮਿਲੀਅਨ**

Infosys ਦੇ ਸਾਬਕਾ CEO Vishal Sikka ਨੇ ਆਪਣੀ ਨਵੀਂ AI ਫਰਮ Hang Ten Systems ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ Mayfield ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਹੇਠ **$32 ਮਿਲੀਅਨ** ਦੀ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਪੈਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ AI ਤਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰੇਗੀ। ਇਹ ਲਾਂਚ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ AI ਦੀ ਵਧਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੀ ਹੋਇਆ?

Infosys ਦੇ ਸਾਬਕਾ CEO ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਜਗਤ ਦੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਨਾਮ, Vishal Sikka ਨੇ Hang Ten Systems ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਆਪਣਾ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ $32 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਫਰਮ Mayfield ਨੇ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Saudi Aramco ਦੀ ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ ਆਰਮ Aramco Ventures ਨੇ ਵੀ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Yahoo ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ Jerry Yang ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਗਏ ਹਨ।

ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਕੀ ਹੈ?

Hang Ten Systems ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਬਿਜ਼ਨਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਪੁਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਟੀਚਾ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਕੇ ਠੋਸ, ਮਾਪਣਯੋਗ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।

IT ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਸੰਦਰਭ

ਭਾਰਤੀ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਬਿਹਤਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੀਸ਼ਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ IT ਸੇਵਾ ਮਾਡਲ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਮਨੁੱਖੀ-ਘੰਟਿਆਂ" 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਆਮਦਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। Infosys, TCS, ਅਤੇ Wipro ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਲਾਭ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਹਨ।

Vishal Sikka ਦਾ ਇਹ ਉੱਦਮ "AI-ਪਹਿਲਾਂ" ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਨਵੀਂ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੰਪਨੀ ਕੋਡ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਟੂਲਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸੂਚੀਬੱਧ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸ "AI-ਨੇਟਿਵ" ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਘਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ?

ਹਾਲਾਂਕਿ Hang Ten Systems ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਹੈ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ - ਜੋ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੂੰਜੀ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ - ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ "ਸਮਾਰਟ ਮਨੀ" ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Aramco Ventures ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵੈਂਚਰ ਆਰਮਜ਼ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ, ਗੈਰ-ਟੈਕ ਕਾਂਗਲੋਮੇਰੇਟ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਨ।

ਜਨਤਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੈ। ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਮੰਗ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਕੋਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਉਪਯੋਗਤਾ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ - ਵੱਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ Fortune 500 ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਟੂਲਜ਼ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਮੰਗ ਦੇਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

AI ਸਪੇਸ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭੀੜ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ Sikka SAP ਅਤੇ Infosys ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ, Hang Ten Systems ਨੂੰ ਤੀਬਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ ਹੋਰ ਚੁਸਤ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਨਾਲ, ਬਲਕਿ Microsoft, Google, ਅਤੇ Amazon ਵਰਗੇ ਟੈਕ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਆਪਣੀਆਂ ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ AI ਕੋਡਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹੋਵੇਗੀ। AI ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਜੋ ਗੰਭੀਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਘਨ ਨਾ ਪਾਵੇ, ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ AI-ਜਨਰੇਟਿਡ ਕੋਡ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਅਨੁਕੂਲ, ਅਤੇ ਸਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੜਾਅ ਦੀਆਂ AI ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਵਿਆਪਕ IT ਅਤੇ ਟੈਕ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਥਾਪਿਤ IT ਸੇਵਾ ਫਰਮਾਂ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਜਵਾਬ ਕਿਵੇਂ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

  1. ਰਵਾਇਤੀ IT ਦਿੱਗਜ AI-ਨੇਟਿਵ ਕੋਡਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
  2. ਕੀ ਗਾਹਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਸਵਿੱਚ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ।
  3. ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ, ਜੋ ਸੂਚੀਬੱਧ IT ਸੇਵਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗੀ।
Disclaimer:This article is published for informational purposes only. While reasonable efforts are made to ensure accuracy, completeness, and timeliness, readers are encouraged to independently verify information before making any decisions based on the content. The views and information presented are subject to editorial review and may be updated without notice.