Whalesbook
Infosys ਦੇ ਸਾਬਕਾ CEO Vishal Sikka ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ AI ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ IT ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ, ਇਹ ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ-ਅਧਾਰਤ ਬਿਲਿੰਗ ਤੋਂ AI-ਅਧਾਰਤ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਮਾਲੀਆ ਵਿਕਾਸ (Revenue Growth) 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਹੋਇਆ?
Vianai Systems ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ CEO, ਅਤੇ Infosys ਦੇ ਸਾਬਕਾ CEO, Vishal Sikka ਨੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਪੈ ਰਹੇ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ, Sikka ਨੇ AI ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪੜਾਅ ਨੂੰ "ਹਾਈਪਰ ਸਪੀਡ 'ਤੇ ਕ੍ਰਿਏਟਿਵ ਡਿਸਟਰਕਸ਼ਨ" (creative destruction at hyper speed) ਦਾ ਰੂਪ ਦੱਸਿਆ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਹੁਣ ਕੋਈ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਹਕੀਕਤ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। Sikka ਨੇ ਆਪਣੇ ਨਿੱਜੀ ਤਜ਼ਰਬੇ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਸੀ ਜਿੱਥੇ AI ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇਕ ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਸੈਂਕੜੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਮਿਹਨਤ ਲੱਗਦੀ ਸੀ। ਇਹ AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਭਾਰੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭਾਂ (productivity gains) ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?
ਭਾਰਤੀ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ, Sikka ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਰਵਾਇਤੀ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਮਾਡਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਾਧਾਰਨ ਸਮੀਕਰਨ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ: ਵਧੇਰੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਬਿਲਯੇਬਲ ਘੰਟੇ = ਵਧੇਰੇ ਮਾਲੀਆ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ Sikka ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਦਯੋਗ ਮਾਹਰ ਦੱਸ ਰਹੇ ਹਨ, AI ਇਸ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਤੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਭਾਰੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਮਾਲੀਏ ਦਾ ਜੋਖਮ (revenue risk) ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਗਾਹਕ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੂੰ ਕਈ ਮਹੀਨੇ ਲੱਗਦੇ ਸਨ, ਤਾਂ ਕੁੱਲ ਬਿਲਯੇਬਲ ਕੰਮ – ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ IT ਫਰਮ ਦਾ ਮਾਲੀਆ – ਘੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਨਵੇਂ, ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਨਹੀਂ ਵਧਦੀ।
ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਾ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ (Productivity Paradox)
Sikka ਦਾ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਦੇ ਯਤਨ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦਾ ਉਦਾਹਰਨ ਇੱਕ "ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ" ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ "ਮੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡਿਫਲੇਸ਼ਨ" (deflation without demand) ਦੇ ਇੱਕ ਦੌਰ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਫਰਮਾਂ ਆਪਣੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਗਾਹਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਕਸਰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲੇਗਸੀ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਅਤੇ ਰੁਟੀਨ ਕੋਡਿੰਗ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਾਲੀਅਮ-ਆਧਾਰਤ ਆਮਦਨ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਤੀਜਾ-ਆਧਾਰਤ (outcome-based) ਕੰਟਰੈਕਟਾਂ ਵੱਲ ਲਿਜਾਣਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਿੱਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਬਜਾਏ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸੈਕਟਰ 'ਤੇ ਦਬਾਅ: ਡਿਫਲੇਸ਼ਨ ਚੁਣੌਤੀ
ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਵਿਆਪਕ ਮਾਰਕੀਟ ਦਬਾਅ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲੀਆ ਉਦਯੋਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ IT ਖਰਚਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਮਾਡਰਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ AI ਇਨਫਿਊਜ਼ਨ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਫੋਕਸ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਖਰਚੇ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਾਲ ਰਵਾਇਤੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਕਤੀ-ਆਧਾਰਤ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਵੀ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਹ ਸੈਕਟਰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ ਸੰਕੁਚਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਰਗੇ ਮਿਆਰੀ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਯਤਨ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਨੋਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮੌਕਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਨੇੜਲੇ-ਮਿਆਦ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਨ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧੇ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕੁਆਰਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੁੱਖ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਟਰੈਕ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਦੇ ਡਿਫਲੇਸ਼ਨਰੀ ਦਬਾਅ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਆਪਣਾ ਮਾਲੀਆ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। AI-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੇਵਾ ਖੰਡਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਣਨੀਤੀ, ਲਾਗੂਕਰਨ, ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ AI ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਦੂਜਾ, ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਨੇੜੀਓਂ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਮਾਰਜਿਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੀਬਰ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਅਤੇ ਭਾਈਵਾਲੀ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਖਰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਾਰਜਿਨ ਨੂੰ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਗਾਹਕ ਕੰਟਰੈਕਟਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਤੋਂ ਟਿੱਪਣੀ ਦੇਖੋ। ਨਤੀਜਾ-ਆਧਾਰਤ ਜਾਂ ਫਿਕਸਡ-ਪ੍ਰਾਈਸ ਕੰਟਰੈਕਟਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ - ਟਾਈਮ-ਐਂਡ-ਮਟੀਰੀਅਲ ਬਿਲਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ - ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ AI ਯੁੱਗ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ।
