UST ਦੇ CEO ਕ੍ਰਿਸ਼ਨਾ ਸੁਧੇਂਦਰ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਮਾਡਲ ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਪੈਸੇ ਲੈਣ ਦੀ ਥਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੰਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ (Outcome-based) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪੇਮੈਂਟ ਲੈਣਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਰਿਸਕ ਵੀ ਵਧੇਗਾ।
UST ਦੇ CEO ਕ੍ਰਿਸ਼ਨਾ ਸੁਧੇਂਦਰ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨਾਲ ਦਿਮਾਗੀ ਕੰਮਾਂ (Cognitive tasks) ਦਾ ਖਰਚਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ IT ਇੰਡਸਟਰੀ 'ਚ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ (Time and materials) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਕਰਨ ਦਾ ਪੁਰਾਣਾ ਤਰੀਕਾ ਹੁਣ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸਮਝੌਤੇ (Outcome-Based Contracts)
ਰਵਾਇਤੀ IT ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੱਗੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਰੋਤਾਂ (Resources) ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਪੈਸੇ ਲੈਂਦੀਆਂ ਸਨ। ਪਰ ਹੁਣ ਭਵਿੱਖ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ 'ਆਊਟਕਮ-ਬੇਸਡ ਕੰਟਰੈਕਟ' ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਸਰਵਿਸ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿੱਤੀ ਜੋਖਮ (Financial risk) ਚੁੱਕਣਗੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਿਰਫ ਕੰਮ ਦੇ ਘੰਟੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਖਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜੇ (Specific business results) ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦੇਣਗੇ। UST ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀ ਲਈ AI-ਅਧਾਰਤ ਮੈਂਬਰ ਐਨਰੋਲਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ 60 ਮਿਲੀਅਨ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਹੋ ਰਹੇ ਖਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਬਰੀਕੀ ਨਾਲ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੋਰਡ AI ਰਣਨੀਤੀਆਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਕਈ ਚੀਫ ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਅਫਸਰ (CFOs) ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ। ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੌਰਾਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਵਧਿਆ ਖਰਚ, ਲਗਾਤਾਰ ਮਹਿੰਗਾਈ ਅਤੇ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਅਸਥਿਰਤਾ (Geopolitical instability) ਨੇ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਰੂੜੀਵਾਦੀ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, UST ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਰੂਫ-ਆਫ-ਕਾਂਸੈਪਟ (Proof-of-concept) ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੰਡ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਰਸਮੀ ਕੰਟਰੈਕਟ ਮਿਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਠੋਸ ਮੁੱਲ (Tangible value) ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ
ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਡੀਲਾਂ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਪਹਿਲਾਂ $50 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ $200 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਦੇ ਵੱਡੇ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਕੰਟਰੈਕਟ ਹੁੰਦੇ ਸਨ, ਉੱਥੇ ਹੁਣ $30 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ $50 ਮਿਲੀਅਨ ਰੇਂਜ ਦੇ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡੀਲ ਦਾ ਆਕਾਰ ਛੋਟਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਡੀਲ ਦੀ ਗਤੀ (Deal velocity) ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ 'ਸਰਵਿਸ-ਐਜ਼-ਸਾਫਟਵੇਅਰ' (Service-as-software) ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ, UST ਆਪਣੇ ਵਰਕਰਫੋਰਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ 25,000 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਟੂਲਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਫਰਮ ਆਪਣੀ ਕਰੀਅਰ ਬਣਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਠੀਕ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਡੋਮੇਨ ਮਹਾਰਤ (Domain expertise) ਅਤੇ AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। Temasek ਵਰਗੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ AI-ਨੇਟਿਵ ਫਰਮ ਵਜੋਂ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਾਲੇ ਲਈ ਆਪਣੇ ਇਨੀਸ਼ੀਅਲ ਪਬਲਿਕ ਆਫਰਿੰਗ (IPO) ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ Healthproof ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸਪਿਨ-ਆਫ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਖੋਜ ਅਤੇ AI-ਕੇਂਦਰਿਤ ਸੇਵਾ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਧੂ ਪੂੰਜੀ ਵੀ ਮਿਲੀ ਹੈ। ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਆਊਟਕਮ-ਬੇਸਡ ਮਾਡਲ ਲਾਭ ਮਾਰਜਿਨ (Profit margins) ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰਿਸਕ ਲੈਣ ਨਾਲ ਰਵਾਇਤੀ ਬਿਲਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵੱਖਰੇ ਵਿੱਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।