ਅਮਰੀਕਾ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਚੀਨ ਦੀ AI ਕੰਪਨੀ Moonshot 'ਤੇ ਗੰਭੀਰ ਇਲਜ਼ਾਮ ਲਾਏ ਹਨ। ਦੋਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ Anthropic ਦੇ Fable LLM ਨੂੰ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਾਪੀ ਕਰਕੇ ਆਪਣਾ Kimi K3 ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਾਹਰ ਇਸ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਚੁੱਕ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਘਟਨਾ AI ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਨਿਰਯਾਤ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਦਾ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਵਧ ਰਹੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
Detailed Coverage
ਅਮਰੀਕਾ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਚੀਨ ਦੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਕੰਪਨੀ Moonshot 'ਤੇ ਗੰਭੀਰ ਦੋਸ਼ ਲਾਏ ਹਨ। ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ Moonshot ਨੇ Anthropic ਦੇ Fable ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ (LLM) ਨੂੰ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਾਪੀ ਕਰਕੇ ਆਪਣਾ Kimi K3 ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਮਰੀਕੀ ਸਾਇੰਸ ਸਲਾਹਕਾਰ Michael Kratsios ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ Kimi K3 ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਚੋਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਡਿਸਟੀਲੇਸ਼ਨ (distillation) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਇਹ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਤ ਮੰਤਰੀ Scott Bessent ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਗਟਾਈ ਗਈ ਚਿੰਤਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਕੁਝ ਚੀਨੀ ਮਾਡਲ ਅਮਰੀਕੀ AI ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਰੱਖਦੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ੰਕੇ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਮਾਹਰ
AI ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸ ਖਾਸ ਦਾਅਵੇ 'ਤੇ ਸ਼ੱਕ ਜਤਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਸਧਾਰਨ ਮਾਡਲ ਡਿਸਟੀਲੇਸ਼ਨ Kimi K3 ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ। Snorkel AI ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ Braden Hancock ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ Kimi K3 ਜਨਤਕ ਰੂਪ ਤੋਂ Fable ਦੇ ਜਾਰੀ ਹੋਣ ਦੇ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਸੀ। ਕਈ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇੰਨੇ ਥੋੜੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੰਨਾ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡਿਸਟੀਲੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। Allen Institute for AI ਦੇ Nathan Lambert ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਧਾਰਨ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨੀ ਫਰਮਾਂ ਵਧੇਰੇ ਜਟਿਲ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ (reinforcement learning) ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕਾਫੀ ਸੁਤੰਤਰ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨੀ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝਣਾ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਗਲਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। Moonshot ਦੀ ਸੰਸਥਾਪਕ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਕਾਦਮਿਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਚੀਨ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਪੱਛਮੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਨਕਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਵਧੇਰੇ ਘਰੇਲੂ ਨਵੀਨਤਾ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਡਿਸਟੀਲੇਸ਼ਨ ਖੁਦ ਗਲੋਬਲ AI ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਪ੍ਰਥਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਈ ਵਾਰ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਾਇਜ਼ ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਦਾ ਦੀ ਚੋਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਬਲੈਕ ਮਾਰਕੀਟ ਜੋਖਮ
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਅਮਰੀਕੀ ਦੋਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ Moonshot ਨੇ ਥਾਈਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਸਰਵਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪਾਬੰਦੀਸ਼ੁਦਾ Nvidia Grace Blackwell 300 ਚਿਪਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਅਮਰੀਕਾ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਫੌਜੀ ਜਾਂ ਉੱਨਤ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਬਲੈਕ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਅਮਰੀਕੀ ਨੀਤੀਘਾੜਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਹੁਣ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਨਿਯਮ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉੱਨਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅੰਤਿਮ-ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
Moonshot ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਅਜਿਹੇ ਦੋਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, Anthropic ਨੇ ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਸੀ ਜਿੱਥੇ ਉਸਨੇ ਦੋਸ਼ ਲਾਇਆ ਸੀ ਕਿ Moonshot ਅਤੇ DeepSeek ਅਤੇ MiniMax ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਇਸਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਕੱਢਿਆ ਸੀ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਗਲੋਬਲ AI ਦੌੜ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਵਿਵਾਦ ਅੰਤਰ-ਦੇਸ਼ੀ ਖੋਜ ਸਹਿਯੋਗ, ਉੱਚ-ਅੰਤ ਵਾਲੇ ਚਿਪਸ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਵਪਾਰਕ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।