AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Thinking Machines Lab ਨੇ Inkling ਨਾਮ ਦਾ ਨਵਾਂ AI ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ **975 ਬਿਲੀਅਨ** ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਾਲਾ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਲੋੜ ਮੁਤਾਬਕ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ OpenAI ਜਾਂ Google ਵਰਗੇ ਕਲੋਜ਼ਡ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਚੈਟਬੋਟ ਵਜੋਂ।
Thinking Machines Lab, ਜਿਸਦੀ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਨਾ OpenAI ਦੀ ਸਾਬਕਾ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵ Mira Murati ਨੇ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਨੇ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ AI ਮਾਡਲ 'Inkling' ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਨੂੰ OpenAI, Anthropic, ਅਤੇ Google ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਕਲੋਜ਼ਡ-ਮਾਡਲ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। Inkling ਨੂੰ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਬਣਾ ਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਬਾਹਰੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਬਲ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਫੋਕਸਡ AI ਸਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਵੱਲ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਮੋੜ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Inkling ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨਾ
Inkling ਮਿਸ਼ਰਤ-ਮਾਹਰ (mixture-of-experts) ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ 975 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੰਮਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਲਗਭਗ 41 ਬਿਲੀਅਨ ਐਕਟਿਵ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਮਕਸਦ ਕੰਮਕਾਜੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ 45 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਦੇ ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ, ਆਡੀਓ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਿਜ਼ਨਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਵਾਬ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਨੂੰ ਵੀ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਮਾਡਲ
ਜਿੱਥੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜਨਰਲ-ਪਰਪਜ਼ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ Thinking Machines ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਗਠਨ ਅਕਸਰ ਮਿਆਰੀ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਿਆਨ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸਨੇ 'Tinker' ਨਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ Inkling ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਮਾਲੀਆ ਰਣਨੀਤੀ ਇਸ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਹੋਸਟਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿੱਧੀ ਮਾਡਲ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਗਾਹਕੀ ਫੀਸਾਂ 'ਤੇ। Thinking Machines ਨੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨੌਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਾਲੀਆ-ਉਤਪੰਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੜਾਅ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਸਥਾਪਿਤ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਸਮਾਂ ਹੈ।
ਓਪਨ-ਵੇਟ AI ਵੱਲ ਇੰਡਸਟਰੀ ਦਾ ਮੋੜ
ਇਹ ਲਾਂਚ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। Microsoft ਦੇ CEO Satya Nadella ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕਲੋਜ਼ਡ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਲੁਕਵੇਂ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਲਕੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡਾਟਾ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, Hugging Face ਦੇ CEO Clem Delangue ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ-ਲੈਵਲ AI ਦਾ ਕੰਮ ਓਪਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਵਧੇਗਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੱਡੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਰਾਖਵਾਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। Thinking Machines ਨੇ Nvidia ਤੋਂ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ Nvidia ਦੇ GB300 NVL72 ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਵੱਡੀਆਂ, ਵਧੇਰੇ ਸਥਾਪਿਤ ਲੈਬਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕੰਟਰੈਕਟਾਂ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਮੰਗ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।