ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਸਥਿਤ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Thinking Machines ਨੇ ਆਪਣਾ ਨਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ AI ਮਾਡਲ 'Inkling' ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਕਲੋਜ਼ਡ-ਸੋਰਸ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਬਦਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੁਤਾਬਕ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਖਰਚੇ ਵਾਲੇ ਵਿਕਲਪ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਕੰਪਨੀ Thinking Machines, ਜਿਸ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਸਾਬਕਾ OpenAI CTO ਮੀਰਾ ਮੁਰਾਤੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਨੇ ਬੁੱਧਵਾਰ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਨਵਾਂ AI ਮਾਡਲ 'Inkling' ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਇਸਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਦਲਾਅ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਇਨਫ్రాਸਟ੍ਰਕਚਰ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ OpenAI, Anthropic, ਅਤੇ Google ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਕਲੋਜ਼ਡ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
Inkling: ਵੱਡਾ ਸਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ
Inkling ਵਿੱਚ 975 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹਨ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਅੱਜ ਉਪਲਬਧ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ। ਇਹ Thinking Machines ਦੁਆਰਾ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਅਕਤੂਬਰ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਗਏ 'Tinker' ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਹੁਣ Inkling ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ Tinker ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵ
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇਹ ਲਾਂਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਓਪਨ-ਮਾਡਲ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਪੱਛਮੀ ਬਦਲਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। Meta ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ Llama 4 ਸੀਰੀਜ਼ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਵਧਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕਈ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਚੀਨੀ ਮਾਡਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Alibaba ਦੇ Qwen, 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣਾ ਪਿਆ ਹੈ।
ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਹਨਾਂ ਲਚਕਦਾਰ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Bridgewater Associates ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ Qwen ਮਾਡਲ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਸਕਰਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Tinker ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਸੀ। ਹੈੱਜ ਫੰਡ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇਸ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਆਫਰਿੰਗਜ਼ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ। Inkling ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਕੇ, Thinking Machines ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਉਸ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਆਫ-ਦ-ਸ਼ੈਲਫ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ
Thinking Machines ਨੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ Inkling, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਜੰਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ - ਜਿੱਥੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਖੁਦ-ਮੁਖਤਿਆਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਲਟੀ-ਸਟੈਪ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਂਚ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ Inkling ਮੌਜੂਦਾ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰ ਚੋਟੀ-ਦੇ-ਕਲਾਸ ਕਲੋਜ਼ਡ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Thinking Machines ਲਈ ਅਸਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਦਰ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਆਫਰਿੰਗਜ਼ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਿਨਾਰੇ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੋਵੇਗੀ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਗੇ ਕਿ Thinking Machines ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਖਿੱਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕ ਫਰਮਾਂ ਦੇ ਭਾਰੀ ਪੂੰਜੀ-ਤੀਬਰ ਸਿਖਲਾਈ ਬਜਟਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ।