ਭਾਰਤੀ ਟੈੱਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੈਂਪਸ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਪੁਖ਼ਤਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। AI ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਕਲੀ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਅਤੇ 'ਘੋਸਟ ਕੋਡਰਜ਼' ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਰਿਕ੍ਰੂਟਰ ਹੁਣ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਕਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਲਾਈਵ ਇੰਟਰਵਿਊਜ਼ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ।
ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਭਾਰਤੀ ਟੈੱਕ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਕੈਂਪਸ ਭਰਤੀ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨਕਲੀ AI, ਲੁਕਵੇਂ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਯੰਤਰਾਂ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਡੈਸਕਟਾਪ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰਵਾਇਤੀ ਕੋਡਿੰਗ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। 'ਘੋਸਟ ਕੋਡਰਜ਼' (Ghost Coders) - ਜੋ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਰਿਮੋਟਲੀ ਟੈਸਟ ਪੂਰੇ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ 'ਇੰਟਰਵਿਊ-ਐਜ਼-ਏ-ਸਰਵਿਸ' (Interview-as-a-Service) ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਟੈਲੰਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਦਲਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਜੁਲਾਈ 2026 ਤੱਕ, ਲਗਭਗ 77% ਕੰਪਨੀਆਂ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਅਖੰਡਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਕਟਰਡ ਅਸੈਸਮੈਂਟ (Proctored Assessments) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਉਂ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ?
ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਰਵਾਇਤੀ ਟੈਕਨੀਕਲ ਟੈਸਟਾਂ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੋਡਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਤਿਮ ਜਵਾਬ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਮੀਦਵਾਰ AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਕੋਡ ਬਣਾ ਕੇ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਤਰਕ (Logic) ਦੀ ਸਮਝ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟ ਹੁਣ ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਬਾਹਰ ਮਦਦ ਜਾਂ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਰਿਕ੍ਰੂਟਰ ਹੁਣ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪੜਤਾਲ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਵਾਲੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ।
AI ਪ੍ਰੋਕਟਰਿੰਗ ਵੱਲ ਵਧਦਾ ਰੁਝਾਨ
ਇਹਨਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਟੈੱਕ ਫਰਮਾਂ ਉੱਨਤ ਪ੍ਰੋਕਟਰਿੰਗ ਹੱਲਾਂ (Advanced Proctoring Solutions) ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Talview, Mercer Mettl, HackerEarth, ਅਤੇ HackerRank ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵੈੱਬਕੈਮ ਫੀਡ, ਸਕ੍ਰੀਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਗਭਗ 30% ਤੋਂ 35% ਅਸੈਸਮੈਂਟ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੱਕੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਾਧਾ ਇਸ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰੋਕਟਰਿੰਗ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਗਲਤ ਭਰਤੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁਨਰ ਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲਾਈਵ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਹੁਣ ਛੋਟੀਆਂ, ਲਾਈਵ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਇੰਟਰਵਿਊਜ਼ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਦੇ ਤਰਕ (Logic) ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਭਵ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਜੋ AI-ਜਨਰੇਟਿਡ ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਆਪਣੀ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰਿਕ੍ਰੂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਕੀ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ?
ਵਧੇਰੇ ਸਖ਼ਤ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਟੈੱਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਖਰਚਿਆਂ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਹ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਨਵੇਂ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਜਾਂ ਪੈਸੇ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਧਾਏ ਬਿਨਾਂ ਕਿਵੇਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
