TCS (Tata Consultancy Services) ਨੇ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 27 (FY27) ਲਈ ਫਰੈਸ਼ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਸ ਦੀ ਭਰਤੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਘਟਾ ਕੇ 25,000 ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 26 (FY26) ਦੇ 44,000 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 43% ਘੱਟ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵੱਡੀਆਂ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਲੋੜਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕੀ ਹੋਇਆ?
ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, Tata Consultancy Services (TCS), ਨੇ ਨਵੇਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਸ ਦੀ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਕਟੌਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 27 (FY27) ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਟੀਚਾ 25,000 ਫਰੈਸ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 26 (FY26) ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ 44,000 ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 43% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ FY26 ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ (Headcount) 23,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਘਟਿਆ ਸੀ। TCS ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਐਨ ਚੰਦਰਸ਼ੇਖਰਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਜਲਦ ਹੀ ਕੁੱਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AI ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵੱਲ ਵੱਧਦਾ ਰੁਝਾਨ
ਫਰੈਸ਼ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਸ ਦੀ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਮੀ ਸਿਰਫ ਮੌਜੂਦਾ ਆਰਥਿਕ ਹਾਲਾਤਾਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ IT ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਆ ਰਹੇ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਭਾਰਤੀ IT ਫਰਮਾਂ 'ਲੇਬਰ ਆਰਬਿਟਰੇਜ' (Labor Arbitrage) 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ, ਜਿੱਥੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਨਵੇਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਸ ਨੂੰ ਕੋਡਿੰਗ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ ਵਰਗੇ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਭਰਤੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ।
ਅੱਜ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI (Generative AI) ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਹੇ ਹਨ। AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਛੋਟੀਆਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਾਹਿਰ ਟੀਮਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਭਰਤੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (Operational Efficiency) ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਉੱਚ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
ਇੰਡਸਟਰੀ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਸੈਕਟਰ ਰੁਝਾਨ
ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੌਰਾਨ ਹੋਈ ਬੂਮ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਠੰਡਕ ਆਈ ਹੈ। ਟੈਲੈਂਟ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਫਰਮ Xpheno ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਭਾਰਤ ਦੇ IT ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਫਰੈਸ਼ਰਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ FY22 ਦੇ ਲਗਭਗ 600,000 ਦੇ ਸਿਖਰ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ FY25 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 120,000 ਰਹਿ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 80% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਕੁਝ ਕਾਰਨ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਪੈ ਰਿਹਾ ਦਬਾਅ ਵੀ ਹੈ, ਪਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨੇ ਸਕਿੱਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਭਰਤੀ ਵੱਲ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਸ-ਹਾਇਰਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਜਾਏ 'AI ਲਿਟਰੇਸੀ', ਡਾਟਾ ਫਲੂਐਂਸੀ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਉਹੀ ਫਰੈਸ਼ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਸ ਲਈ ਵੀ ਇਹ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਵਰਕਫੋਰਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਜੌਬ ਮਾਰਕੀਟ
ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਨੈਸਕਾਮ (Nasscom) ਵਰਗੀਆਂ ਇੰਡਸਟਰੀ ਬਾਡੀਜ਼ IT ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹਨ, ਜਿਸਦੇ 315 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਕਹਾਣੀ ਹੁਣ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਮੋੜ ਲੈ ਰਹੀ ਹੈ। ICRIER ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖੋਜ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ AI, ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਪੂਰਨ ਪਤਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਬਾਜ਼ਾਰ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਸਪੈਸ਼ਲਿਸਟ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਨਖਾਹ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੇਸਿਕ ਡਾਕੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ, ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਘਟ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੰਡਸਟਰੀ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਉਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵੱਲ ਇਸ ਕਦਮ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਟੈਲੈਂਟ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰੇ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਰਕਫੋਰਸ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬਦਲਾਅ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਬੋਟਮ ਲਾਈਨ (Bottom Line) ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਟ੍ਰੈਕੇਬਲ ਪੁਆਇੰਟਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਰਜਿਨ: ਕੀ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਭਰਤੀ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਵਿੱਚ ਟਿਕਾਊ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- AI ਏਕੀਕਰਨ: ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਲੀਨੀਅਰ ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ ਵਾਧੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇ।
- ਸਕਿੱਲ-ਬੇਸਡ ਹਾਇਰਿੰਗ ਟ੍ਰੈਂਡਸ: ਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਰਵਾਇਤੀ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਘਟਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਚ-ਹੁਨਰਮੰਦ ਟੈਲੈਂਟ ਸੋਰਸ ਜਾਂ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।