Starbucks ਹੁਣ ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਦਾ AI ਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰਵਾਇਤੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ (Outsourcing) ਦਾ ਮਾਡਲ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪੈ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਘੱਟ ਰਹੀ ਰੈਵੇਨਿਊ ਗ੍ਰੋਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਮਾਰਜਿਨ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਆਪਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਨਵੈਂਟਰੀ (Inventory) ਅਤੇ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (Equipment Management) ਲਈ, ਖੁਦ ਦੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਵੀਂ ਲਹਿਰ ਕਾਰਨ ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਮੰਡਰਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Starbucks ਨੇ ਵੀ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਟੂਲਜ਼ ਬਣਾਉਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਬਾਹਰੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ (Software Providers) ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਬਣਾਏ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਸਤੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਟਰੋਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
IT ਸਰਵਿਸ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਅਸਰ
ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਮੈਨਟੇਨੈਂਸ (Maintenance) ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਆਈਆਂ ਹਨ। ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ (Supply Chain) ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਸਿਸਟਮ (Custom System) ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਹੁੰਦੇ ਸਨ। ਪਰ AI ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ, ਇਹ ਕੰਮ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਆਟੋਮੇਟ (Automate) ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰਵਾਇਤੀ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਘੱਟ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਖੁਦ ਹੀ ਇਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲੱਗ ਪੈਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਬਾਹਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਵਿੱਤੀ ਦਬਾਅ
ਹਾਲ ਹੀ 'ਚ ਵੱਡੀਆਂ ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਨਤੀਜੇ (Financial Results) ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਕਿੰਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। Tata Consultancy Services (TCS) ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ 0.4% ਰੈਵੇਨਿਊ ਗ੍ਰੋਥ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਸਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਹੌਲੀ ਗ੍ਰੋਥ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੁਨਾਫੇ (Profit Margin) 'ਤੇ ਵੀ ਦਬਾਅ ਝੱਲਣਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। HCL Technologies ਨੇ ਵੀ ਤਿਮਾਹੀ (Quarterly) ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ 0.5% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੀ ਘਟਾਈ ਹੈ।
ਬਦਲਦੇ ਕੰਟਰੈਕਟਸ
ਭਾਵੇਂ ਵੱਡੇ ਡੀਲ (Deals) ਅਜੇ ਵੀ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਹੁਣ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨ (AI-integrated Solutions) ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ IT ਸਰਵਿਸ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਘੱਟ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਹੱਬ (Engineering Hubs) ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ IT ਵੈਂਡਰਾਂ (Vendors) ਦੁਆਰਾ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਮਾਰਕਅੱਪ (Markup) ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। NSE IT Index ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਸਾਫ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ।
ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਸਲਟਿੰਗ (Consulting) ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਸੇਵਾਵਾਂ (Specialized AI Services) ਵੱਲ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਮੈਨਟੇਨੈਂਸ ਰੈਵੇਨਿਊ (Maintenance Revenue) ਵਿੱਚ ਆਈ ਗਿਰਾਵਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।