Self Inspection: ਸ਼ੇਰਿਲ ਸੈਂਡਬਰਗ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੇ ਜਿੱਤੇ **$10 ਮਿਲੀਅਨ**

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorKabir Saluja|Published at:
Self Inspection: ਸ਼ੇਰਿਲ ਸੈਂਡਬਰਗ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੇ ਜਿੱਤੇ **$10 ਮਿਲੀਅਨ**

AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Self Inspection ਨੇ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੀ ਆਪਣੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ੇਰਿਲ ਸੈਂਡਬਰਗ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਦਫ਼ਤਰ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਹੇਠ **$10 ਮਿਲੀਅਨ** ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਫਲੀਟ ਅਤੇ ਫਾਈਨਾਂਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇੰਸਪੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ **1 ਮਿਲੀਅਨ** ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਿਪੋਰਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ।

Self Inspection, ਇੱਕ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜੋ 2021 ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਨੇ ਸਾਬਕਾ ਮੇਟਾ ਅਧਿਕਾਰੀ ਸ਼ੇਰਿਲ ਸੈਂਡਬਰਗ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਦਫ਼ਤਰ, Sandberg Bernthal Venture Partners ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਹੇਠ ਇੱਕ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ $10 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ, ਆਪਣੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ U.S. AutoForce, Westlake Financial ਅਤੇ Costanoa Ventures ਵਰਗੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਵੀ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ।

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਇਹ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਇੱਕ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਕੈਪਚਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਮੁਰੰਮਤ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਾਹਨ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰਵਾਇਤੀ, ਮੈਨੂਅਲ ਬਾਡੀ ਸ਼ਾਪ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਹਨ ਦੇ OBD2 ਕੰਪਿਊਟਰ ਤੋਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵੀ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਅਪਣਾਉਣਾ

Self Inspection ਨੇ ਰੈਂਟਲ ਫਲੀਟਾਂ, ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਫਾਈਨਾਂਸ ਫਰਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਲਾਮੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗਾਹਕ Stellantis ਦਾ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਭਾਗ ਹੈ, ਜੋ ਲੀਜ਼-ਐਂਡ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਫਲੀਟ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਲਈ ਇਸ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ, ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਹਨ ਨਿਰੀਖਣਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੇ ਇਸਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ $80 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਚਾਈ ਹੈ ਅਤੇ 300,000 ਘੰਟੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਮਾਂ ਘਟਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਫਲੀਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸੈਕਟਰ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਫੋਕਸ

ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਨਿਰੀਖਣ ਸੈਕਟਰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਉੱਚ-ਵਾਲੀਅਮ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ-ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਸ਼ਿਫਟ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਾ ਖੇਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਮਾਨ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਨੁਕਸਾਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਾਧਨ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵੇਲੇ ਇਸਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਯੂਰਪੀਅਨ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਅਤੇ ਵਾਹਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਮਾਨੀਟਰ ਯੋਗ ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ, ਆਵਰਤੀ ਮਾਲੀਆ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕੇ ਅਤੇ ਕੀ ਉਹ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚੇ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

Disclaimer:This article is published for informational purposes only. While reasonable efforts are made to ensure accuracy, completeness, and timeliness, readers are encouraged to independently verify information before making any decisions based on the content. The views and information presented are subject to editorial review and may be updated without notice.