Savi Security: AI ਧੋਖਾਧੜੀ ਖਿਲਾਫ ਲੜਾਈ ਲਈ ਮਿਲੇ ₹7 ਮਿਲੀਅਨ

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorAnkit Solanki|Published at:
Savi Security: AI ਧੋਖਾਧੜੀ ਖਿਲਾਫ ਲੜਾਈ ਲਈ ਮਿਲੇ ₹7 ਮਿਲੀਅਨ

ਟੈਕ ਸਟਾਰਟਅਪ Savi Security ਨੇ AI-ਜਨਰੇਟਿਡ ਵੌਇਸ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਐਪ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ **$7 ਮਿਲੀਅਨ** ਦੀ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ 2025 ਵਿੱਚ ਇੰਪਰਸੋਨੇਸ਼ਨ ਸਕੈਮ ਕਾਰਨ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ **$3.5 ਬਿਲੀਅਨ** ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਇਆ ਸੀ।

Savi Security, ਜਿਸਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਭਰਾਵਾਂ Patrick ਅਤੇ Ryan Coughlin ਨੇ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਨੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਆਪਣੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ $7 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਉਂਡ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਅਗਵਾਈ Acrew Capital ਨੇ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Magnify Ventures, TTCER, ਅਤੇ Resolute Ventures ਦਾ ਵੀ ਯੋਗਦਾਨ ਰਿਹਾ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਸਦੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਟਿਡ ਸਕੈਮਾਂ ਵਿਰੁੱਧ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੇ ਸਾਈਬਰ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਸਪੂਫ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਨੇ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਦੋਂ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰਕ ਮੈਂਬਰ ਨੂੰ ਵੌਇਸ-ਕਲੋਨਿੰਗ ਸਕੈਮ ਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। Savi Security ਦੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ Scam Wise ਨਾਮ ਹੇਠ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਪਾਇਲਟ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ 50,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਬਮਿਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।

ਡਿਜੀਟਲ ਧੋਖਾਧੜੀ ਤੋਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ

ਇਹ ਐਪ, ਜੋ ਕਿ iOS ਅਤੇ Android ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਲਈ ਟੈਕਸਟ, ਵੌਇਸਮੇਲ, ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਫ਼ੋਨ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੇਵਾ ਦੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਸਦੀ ਲਾਈਵ ਕਾਲ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਆਮ ਸਕੈਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਦੌਰਾਨ ਸੁਣਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੇਵਾ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਕੀਮਤ $8 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਜਾਂ $63 ਸਾਲਾਨਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਉਤਪਾਦ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕੋ ਖਾਤੇ ਦੇ ਤਹਿਤ ਕਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਵਿੱਤੀ ਜੋਖਮ ਡਿਜੀਟਲ ਅਰਥਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਫੈਡਰਲ ਟਰੇਡ ਕਮਿਸ਼ਨ (FTC) ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, 2025 ਵਿੱਚ ਇੰਪਰਸੋਨੇਸ਼ਨ ਸਕੈਮਾਂ ਕਾਰਨ ਕੁੱਲ $3.5 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਾਧਨ ਵੱਧ ਰਹੇ ਆਮ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਸਾਈਬਰ ਖਤਰਿਆਂ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਬਿਠਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਅਪਡੇਟ ਹੋਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਟੂਲ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਪਰਾਧੀ ਅਕਸਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਤਰੀਕੇ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਾਨੀਟਰੇਬਲ

ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਮਾਨੀਟਰੇਬਲ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਕੈਮ ਦੀਆਂ ਜੁਗਤਾਂ ਦੇ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉੱਚ ਖੋਜ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਫਰਮ ਸਥਾਪਿਤ ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਮੂਲ ਸਕੈਮ-ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ Savi Security ਵੱਡਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਸਫਲਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦਰਾਂ, ਇਸਦੇ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਦੇ ਰੀਨਿਊਅਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਮੁਫਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇਸਦੀ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਵਿੱਤੀ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ।

Disclaimer:This article is published for informational purposes only. While reasonable efforts are made to ensure accuracy, completeness, and timeliness, readers are encouraged to independently verify information before making any decisions based on the content. The views and information presented are subject to editorial review and may be updated without notice.