Whalesbook
ਕਿਰਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਬਦਲਦੀ ਤਸਵੀਰ
OpenAI ਦੇ CEO, Sam Altman, ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ Commonwealth Bank of Australia ਦੇ ਇੱਕ ਸਮਾਗਮ ਦੌਰਾਨ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਬਿਆਨਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹਟਦਿਆਂ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਤੇ ਅਸਰ ਬਾਰੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਛੇਤੀ ਹੀ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੀਆਂ। Altman ਨੇ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਜਿਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਦੀਆਂ ਸਫੈਦ-ਪੋਸ਼ ਨੌਕਰੀਆਂ (white-collar jobs) ਖਤਮ ਹੋਣ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਸੀ, ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ। ਸਾਲ 2026 ਤੱਕ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅੰਕੜੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਮਨੁੱਖੀ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਜਾਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ।
'AI-Washing' ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ
ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲੇ-ਆਫ (layoffs) ਦਾ ਕਾਰਨ AI ਨੂੰ ਦੱਸ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਟੌਤੀਆਂ ਅਕਸਰ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸਮਾਯੋਜਨ ਅਤੇ ਉੱਚ ਮੁਨਾਫੇ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ "AI-washing" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਰਥਿਕ ਦਬਾਅ ਕਾਰਨ ਹੋਈਆਂ ਛਾਂਟੀਆਂ ਦਾ ਬਹਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੁੱਲ ਆਰਥਿਕ ਉਤਪਾਦਨਤਾ (productivity) ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੌਲੀ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਖਤਰੇ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੋਏ, ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਨਵੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਖਤਰਾ ਤੁਰੰਤ ਬਦਲਣ ਦਾ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਘੱਟ ਹੋਣਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੂਨੀਅਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਝਿਜਕ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ AI ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਂ ਲਈ ਰਸਤਾ ਤੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਪਰ ਗੰਭੀਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਭਾਰੀ ਕਰਜ਼ਾ ਲਿਆ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਿੱਤੀ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਾਬਤ ਨਾ ਹੋਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹੋਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਕਟੌਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹੁਨਰ
Sam Altman ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਆਪਸੀ ਸੰਵਾਦ (human interaction) ਅਜੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, AI ਗਵਰਨੈਂਸ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ-AI ਸਹਿਯੋਗ (human-AI collaboration) ਵਰਗੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਦੇ ਡਰ ਤੋਂ ਹੁਣ ਅੱਪ-ਸਕਿੱਲਿੰਗ (upskilling) ਅਤੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਵਾਤਾਵਰਣ (hybrid environments) ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਵੱਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲਾ ਸਭ ਤੋਂ ਅਹਿਮ ਹੈ।