Whalesbook
NetSuite ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ Evan Goldberg ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI, Software-as-a-Service (SaaS) ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ, ਸਗੋਂ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ। ਭਾਰਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੀਆਂ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ 'consumption-based' ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਬਿਠਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ।
ਕੀ ਹੈ ਸਾਰ?
NetSuite ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ Evan Goldberg ਨੇ Software-as-a-Service (SaaS) ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ। ਸਗੋਂ, ਉਹ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ AI ਏਜੰਟ ਪੇਚੀਦਾ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪਿੱਠਭੂਮੀ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲਣਗੇ, ਨਾ ਕਿ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਦੇਣਗੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਸਥਾਪਿਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਫਾਇਦਾ (Competitive Advantage) ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਡੂੰਘੇ ਸਬੰਧਾਂ, ਡੋਮੇਨ ਗਿਆਨ (Domain Knowledge), ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ (Secure Infrastructure) ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਬਦਲਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੈ।
'SaaSpocalypse' ਦੀ ਬਹਿਸ
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, "SaaS ਮਰ ਰਿਹਾ ਹੈ" ਵਾਲੀ ਧਾਰਨਾ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਰੋਤ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਡਰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਭਾਰ ਕਾਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੋਡ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਆਲੋਚਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਮੋਡਿਟੀਕਰਨ (Commoditization) ਪਰੰਪਰਿਕ SaaS ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਦਯੋਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਮੰਨਣਾ, ਇਹ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਵਰਕਫਲੋ, ਭੁਗਤਾਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਲਾਈਂਸ ਸਿਸਟਮ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਈ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, AI ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਾਧਾ ਘੱਟ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਬਦਲਾਅ ਵਰਗਾ ਹੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ
AI ਵੱਲ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲਾਂ (Business Models) ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਈ SaaS ਕੰਪਨੀਆਂ ਰਵਾਇਤੀ 'seat-based' ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ – ਜਿੱਥੇ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ – ਤੋਂ consumption-based ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਲਾਗਤਾਂ ਵਰਤੋਂ ਜਾਂ ਅਸਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਮੌਕਾ ਦੋਵੇਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। consumption-based ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਆਮਦਨ (Variable Revenue) ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਕੈਸ਼ ਫਲੋ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਾਨਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਭਾਰਤੀ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸੰਗ
ਇਹ ਬਹਿਸ ਭਾਰਤੀ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਨੀਂਹ ਬਣਾਈ ਹੈ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ "service-as-software" ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਿਸਟਮ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖਾਸ ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਹ ਨੋਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਭਾਰਤੀ IT ਮੇਜਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ, ਮਜ਼ਦੂਰ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੇਵਾ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਜਿਨ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਦਯੋਗ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ, ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਨਵੇਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਥਾਪਿਤ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਨ ਸ਼ਕਤੀ (Pricing Power) ਘੱਟ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਵੀ ਹੈ; ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ "AI-ready" ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਾਲਣਾ ਲੋੜਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਗਲੋਬਲ ਨਿਯਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਈਆਂ ਗਈਆਂ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਖਰਚੇ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਸੰਕੇਤਕਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ, ਕੀਮਤ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ 'ਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ – ਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮਾਰਜਿਨ ਨੂੰ ਘਟਾਏ ਬਿਨਾਂ consumption-based ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ? ਦੂਜਾ, "stickiness" ਦੇ ਸਬੂਤ ਦੇਖੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਧਾਰਨ ਦਰਾਂ (Customer Retention Rates) ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਖ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ AI ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਾਰਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਪਣੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਅਨਿਵਾਰੀ ਬਣੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।