ਸਫਲ ਉਦਯੋਗਪਤੀ (Entrepreneur) Ryan Williams ਨੇ ਆਪਣੀ ਨਵੀਂ ਕੰਪਨੀ Ellis AI ਲਈ **$10 ਮਿਲੀਅਨ** (ਲਗਭਗ ₹8 ਕਰੋੜ) ਦੀ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮਕਸਦ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਮੈਨੂਅਲ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਅਤੇ ਡਾਕੂਮੈਂਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ Cadre ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ, Ryan Williams ਨੇ ਆਪਣਾ ਨਵਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, Ellis AI, ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਂਚ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ $10 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਸਟੈਲਥ ਮੋਡ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਆਉਣ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ First Round Capital, Khosla Ventures, Thrive Capital, 645 Ventures, Harlem Capital, ਅਤੇ Slow Capital ਵਰਗੀਆਂ ਕਈ ਵੱਡੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਨੇ ਭਰਪੂਰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। Ariel Alternatives ਦੀ CEO, Mellody Hobson ਨੇ ਵੀ ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ।
Ellis AI ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸੈਕਟਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ ਹੈ। Williams ਨੇ Cadre ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ 2024 ਵਿੱਚ Yieldstreet ਦੁਆਰਾ ਐਕਵਾਇਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ $800 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਮੁੱਲ ਰੱਖਦਾ ਸੀ। ਉਸਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਮਾਰਕੀਟ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਨੇ ਆਧੁਨਿਕਤਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਇਨਫ్రాਸਟ੍ਰਕਚਰ ਅਜੇ ਵੀ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਸਪਰੈੱਡਸ਼ੀਟਾਂ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹੈ।
Ellis AI AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਡਿਪਲੋਏ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਅਕਾਊਂਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਮਹੀਨੇ-ਦੇ-ਅੰਤ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਕਰਾਸ-ਰੈਫਰੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਕੇ, ਇਹ ਸਟਾਰਟਅਪ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇ।
ਹਿਊਮਨ-ਇਨ-ਦ-ਲੂਪ ਆਪਰੇਸ਼ਨਜ਼ 'ਤੇ ਫੋਕਸ
ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਤੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਹੈ। Williams ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਜੋਂ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਏਜੰਟ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਮੁੱਖ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰਾਂ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਫਰਮਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਬੰਦ ਕਰਨ ਜਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧ ਰਹੇ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਪਤੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਡਾਟਾ-ਭਾਰੀ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। Ellis AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਡਾਟਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੇਗਸੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਣ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਵਿੱਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟਾਰਟਅਪਾਂ ਲਈ ਆਮ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਅਗਲਾ ਮਾਨੀਟਰੇਬਲ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਦਰ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਵਿਸ਼ਵ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨਿਗਰਾਨੀ ਚੱਕਰਾਂ ਵਿੱਚ ਠੋਸ ਸਮਾਂ-ਬਚਤ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੋਵੇਗੀ।