RateGain ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ: ਹੋਟਲਾਂ ਦੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਗਲਤੀਆਂ ਕਾਰਨ OTA ਦਾ ਬੋਲਬਾਲਾ

ਮੁਨਾਫਾ ਗੁਆਉਣ ਦਾ ਸੰਕਟ

ਤੀਜੇ-ਪੱਖੀ ਦਲਾਲਾਂ 'ਤੇ ਇਹ ਨਿਰਭਰਤਾ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਹੋਟਲਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮਹਿਮਾਨਾਂ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਕਮਿਸ਼ਨ ਦੇਣਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਿੱਧੇ ਬੁੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੰਡਸਟਰੀ ਆਕਿਊਪੈਂਸੀ ਰੇਟ ਅਤੇ ADR (Average Daily Rate) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆ ਸਿੱਧੀ ਬੁਕਿੰਗ ਚੈਨਲ ਦੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਖਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿ ਕੇ, ਹੋਟਲ ਸਵੈ-ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਹੋਟਲ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਵੱਕਾਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਪਣੀ ਵਿਜ਼ੀਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਡਿਜੀਟਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਤਕਨੀਕੀ ਲਾਪਰਵਾਹੀ ਇਸ ਲੀਕੇਜ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਜਦੋਂ 70% ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰੋਪਰਟੀਜ਼ ਤਿੰਨ-ਸੈਕਿੰਡ ਦੇ ਲੋਡ ਟਾਈਮ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਪਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਪਾਉਂਦੀਆਂ, ਤਾਂ ਉਹ ਮੋਬਾਈਲ-ਪਹਿਲੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਰੁਕਾਵਟ ਦੀ ਕੀਮਤ ਸਿਰਫ ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਥਾਈ ਖਰਾਬੀ ਵੀ ਹੈ। ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਪਾਰਿਟੀ ਦੀ ਘਾਟ, ਜਿੱਥੇ 63% ਪ੍ਰੋਪਰਟੀਜ਼ OTA ਦਰਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀਆਂ, ਇੱਕ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਰੁਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਖਪਤਕਾਰ ਦੀ ਆਦਤ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਤੀਜੇ-ਪੱਖੀ ਐਗਰੀਗੇਟਰਾਂ 'ਤੇ ਹੀ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਫੀਸ ਢਾਂਚੇ ਵੀ ਜੁੜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ ਅੰਤਿਮ ਭੁਗਤਾਨ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉੱਚ ਤਿਆਗ ਦਰਾਂ (abandonment rates) ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, API-ਡਰਾਈਵਨ ਕੀਮਤ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬਚਾਈਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਏਕੀਕਰਨ ਦਾ ਖਤਰਾ

ਸਧਾਰਨ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਹੈ: AI-ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਟਿਡ ਯਾਤਰਾ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਖੋਜ ਵਿਹਾਰ ਰਵਾਇਤੀ ਇੰਡੈਕਸ-ਆਧਾਰਿਤ ਡਿਸਕਵਰੀ ਤੋਂ ਇਰਾਦਾ-ਆਧਾਰਿਤ AI ਜਵਾਬਾਂ ਵੱਲ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਸੁਤੰਤਰ ਜਾਂ ਮਾੜੀ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੋਟਲਾਂ ਲਈ ਵਿਜ਼ੀਬਿਲਟੀ ਘਾਟਾ ਵਧੇਗਾ। ਉਹ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜੋ ਆਪਣੇ ਬੁਕਿੰਗ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਵਿਚਾਰ-ਸਮੂਹ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਜੇਤੂ-ਸਭ-ਲੈਂਦਾ (winner-take-all) ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਉੱਚ-ਸਪੀਡ ਡਿਜੀਟਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰੋਪਰਟੀਜ਼ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੱਛੜੇ ਹੋਏ ਖੋਜ ਫਨਲ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਬੇਅਰ ਕੇਸ

ਖੇਤਰੀ ਹੋਟਲਰੀ ਸੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਅਸਮਰੱਥਾ ਡੂੰਘੀਆਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਪੂੰਜੀ ਵੰਡ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ, ਇਹ ਭੌਤਿਕ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਉੱਤੇ IT ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਬੁਕਿੰਗ ਇੰਜਣਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਚੇਨਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ APMEA ਪ੍ਰੋਪਰਟੀਜ਼ ਖੰਡਿਤ, ਲੀਗਸੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ OTAs ਦੇ ਵਧੀਆ UX ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਸਤੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਜੜਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਮਾਰਜਿਨ, ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹਿਮਾਨਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਇਹ ਪ੍ਰੋਪਰਟੀਜ਼ ਮਹਿੰਗੇ ਗਾਹਕ ਗ੍ਰਹਿਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਨਿਰਭਰਤਾ ਲਾਭਅੰਸ਼ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਬੋਝ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਬੁਕਿੰਗ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬੈਲੈਂਸ ਸ਼ੀਟ ਲਚਕਤਾ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੈ।