ਨਿਊਯਾਰਕ ਦੀ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Pangram ਨੇ Menlo Ventures ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਹੇਠ **$9 ਮਿਲੀਅਨ** ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਪੈਸਾ Pangram 4 ਟੈਕਸਟ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਇਮੇਜ ਰੈਕਗਨੀਸ਼ਨ ਟੂਲ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। AI-ਜਨਰੇਟਿਡ ਕੰਟੈਂਟ ਦੇ ਵਧਣ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਛਾਨਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਲਿਖਤ ਜਾਂ ਤਸਵੀਰ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ ਜਾਂ AI ਦੁਆਰਾ।
ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਦੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ Max Spero ਅਤੇ Bradley Emi ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Pangram ਨੇ Menlo Ventures ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ $9 ਮਿਲੀਅਨ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਸ ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ Haystack, ScOp, Script Capital, ਅਤੇ Cadenza ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਵੀ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ। ਇਹ ਨਵੀਂ ਪੂੰਜੀ ਕੰਪਨੀ ਵੱਲੋਂ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਟੈਕਸਟ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲ, Pangram 4, ਅਤੇ ਇੱਕ AI ਇਮੇਜ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਉਤਾਰਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦੌਰਾਨ ਆਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਸਮੇਂ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਸਟੇਜ 'ਤੇ ਹੈ।
ਲਗਭਗ ਦੋ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋਈ ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਵੱਡੇ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ (Large Language Models) ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਟੈਂਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ChatGPT ਵਰਗੇ ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਵਧਣ ਕਾਰਨ, ਡਿਸਇਨਫੋਰਮੇਸ਼ਨ (ਗੁੰਮਰਾਹਕੁਨ ਜਾਣਕਾਰੀ) ਅਤੇ ਆਨਲਾਈਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਧੀਆਂ ਹਨ। Pangram ਦੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਲੱਖਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ AI-ਜਨਰੇਟਿਡ ਆਊਟਪੁੱਟ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਸਟਾਈਲ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਲੁਕਵੇਂ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਜਾਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੂਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਟੈਂਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਚੁਣਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਸੇਵਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ $20 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਜੋ X, LinkedIn, ਅਤੇ Reddit ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੰਟੈਂਟ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਲਈ Substack ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਆਪਣੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਟੈਂਟ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਉਹਨਾਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਿਆ, ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਰਿਕਰੂਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪਬਲਿਸ਼ਿੰਗ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦਾ ਟੈਕਸਟ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, AI ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ। ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ, ਇਹ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ AI-ਜਨਰੇਟਿਡ ਵਜੋਂ ਗਲਤ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। Winston AI, Originality.ai, Copyleaks, ਅਤੇ GPTZero ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵੀ ਕੰਟੈਂਟ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਆਧੁਨਿਕ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਰਹਿਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ Pangram ਆਪਣੀ ਇਮੇਜ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਕੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਿਕਸਲ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ AI ਵਿਜ਼ੁਅਲਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ AI ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨਵੇਂ ਇਮੇਜ ਸਿੰਥੇਸਿਸ ਤਕਨੀਕਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ AI-ਜਨਰੇਟਿਡ ਕੰਟੈਂਟ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਨਾਲ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਜੋਂ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਹੋਵੇਗਾ।