Palantir ਦੇ CEO Alex Karp ਨੇ AI ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਕਹਿੰਦੇ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਅਦੇ ਕੀਤੇ ਹਨ ਪਰ ਅਸਲ 'ਚ ਬਿਜ਼ਨਸ ਲਈ ਘੱਟ ਫਾਇਦਾ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰੀ (Enterprises) ਸਪੱਸ਼ਟ ਫਾਇਦੇ ਦੀ ਘਾਟ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Palantir ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ **9%** ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਕੀ ਹੋਇਆ?
Palantir Technologies ਦੇ CEO Alex Karp ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ 'ਚ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੌਰਾਨ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਆਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕਈ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ "ਲਾਪਰਵਾਹੀ ਨਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵੇਚਿਆ ਗਿਆ" ਦੱਸਿਆ। Karp ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ - ਜਿਸਨੂੰ ਅਕਸਰ "ਟੋਕਨ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਲਈ ਭਾਰੀ ਫੀਸਾਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਬਾਰੇ "ਗੁੱਸੇ" ਦਾ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੋਈ ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਿੱਤੀ ਵਾਪਸੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਤਰਕ ਸੀ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕਈ ਮੌਜੂਦਾ AI ਵਿਕਰੇਤਾ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕੀਮਤੀ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਫਾਇਦਾ ਦਿੱਤੇ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ?
ਇਹ ਆਲੋਚਨਾ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਜਗਤ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: AI ਦੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਇਨਫ్రాਸਟ੍ਰਕਚਰ 'ਤੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਖਰਚੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਮੁਨਾਫੇ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਸਤਾ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Karp ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਮੂਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਧਿਆਨ ਸਧਾਰਨ AI ਅਪਣਾਉਣ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਠੋਸ ROI (Return on Investment) ਵੱਲ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Palantir ਲਈ, ਇਹ ਬਿਰਤਾਂਤ ਇਸਦੇ "Artificial Intelligence Platform" (AIP) ਨੂੰ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ੀ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। AIP ਨੂੰ ਇੱਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਜੋ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ, Palantir ਅਜਿਹੇ AI ਦੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੰਗ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ੇਅਰ ਨੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਦਿੱਤੀ?
ਇੰਟਰਵਿਊ ਤੋਂ ਬਾਅਦ Palantir ਦੇ ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 9% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ Karp ਦੀ Palantir ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੇ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਭੇਦ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸੈਕਟਰ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ (Valuations) ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਕੁਝ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇਖੀ ਹੈ, Palantir ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ AI 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੇ ਇਸਦੀ ਵਿਕਾਸ ਗਤੀ 'ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਦਰਭ
Palantir ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਵਿੱਤੀ ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸਦਾ AIP ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ U.S. ਕਮਰਸ਼ੀਅਲ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਰਿਕਾਰਡ-ਤੋੜ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਬੇਸਿਕ AI ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। Nvidia ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰਕੇ, Palantir ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗੁਆਉਣ ਤੋਂ ਸੁਚੇਤ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਬਾਰੇ Karp ਦੁਆਰਾ ਉਠਾਏ ਗਏ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਹਕੀਕਤਾਂ
ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸਵਾਗਤ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Palantir ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੋਖਮ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਸਟਾਕ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਵਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੌਰਾਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉੱਚ "ਬੀਟਾ"—ਇੱਕ ਮਾਪ ਜੋ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਟਾਕ ਵਿਆਪਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਹਿਲਦਾ ਹੈ—ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਟੈਕ ਜਾਂ AI ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਮੂਡ ਖਰਾਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ Palantir ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਸਮੁੱਚੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ U.S. ਕਮਰਸ਼ੀਅਲ ਵਿਕਾਸ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਅਜੇ ਵੀ U.S. ਸਰਕਾਰੀ ਠੇਕਿਆਂ 'ਤੇ ਉੱਚ ਨਿਰਭਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ?
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ Palantir ਦੀਆਂ ਆਗਾਮੀ ਕਮਾਈ ਰਿਪੋਰਟਾਂ 'ਤੇ ਨੇੜਿਓਂ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ U.S. ਕਮਰਸ਼ੀਅਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਠੇਕਿਆਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਵਾਧਾ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਕੀ Palantir ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ AIP ਮਾਪਣਯੋਗ ROI ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਕੇ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਉੱਚ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਨਿਗਰਾਨ ਇਹ ਵੀ ਦੇਖਣਗੇ ਕਿ ਵਿਆਪਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਸੈਕਟਰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਨਾਮ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।