Palantir ਦੇ CEO Alex Karp ਨੇ AI ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਇਸਨੂੰ 'ਟੋਕਨਮੈਕਸਿੰਗ' ਕਰਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਸੌਂਪਣ ਵਿਰੁੱਧ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਉਹ 'AI Sovereignty' ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਤਹਿਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਕੰਟਰੋਲ ਰੱਖਣਗੀਆਂ।
ਕੀ ਹੋਇਆ?
Palantir Technologies ਦੇ CEO Alex Karp ਨੇ AI ਦੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ AI ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਟੋਕਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਚਣ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਇੰਡਸਟਰੀ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਨੂੰ "ਪਾਗਲਪਨ" ਕਰਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ 'ਚ ਇੱਕ CNBC ਇੰਟਰਵਿਊ ਅਤੇ 1 ਜੁਲਾਈ, 2026 ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨੌ-ਪੁਆਇੰਟ ਮੈਨੀਫੈਸਟੋ ਵਿੱਚ, Karp ਨੇ ਕਈ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਤਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੈਸੇ ਵਸੂਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ (Intellectual Property) ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਚੋਰੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਜਲਦਬਾਜ਼ੀ 'ਚ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਤੀਜੇ-ਧਿਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ 'ਚ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ (Sovereignty) ਖਤਰੇ 'ਚ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ 'AI Sovereignty' ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ?
Karp ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ "AI Sovereignty" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਰਾ "ਸਟੈਕ" – ਯਾਨੀ ਡਾਟਾ, ਮਾਡਲ ਵੇਟਸ (Model Weights), ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ – ਖੁਦ ਮਾਲਕੀਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਲੈਬਜ਼ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਬਹਿਸ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ "ਪ੍ਰਤੀ-ਟੋਕਨ" (Per-token) ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਹਮਲਾ ਹੈ, ਜੋ OpenAI ਅਤੇ Anthropic ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ AI ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Palantir ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (ਜਿਵੇਂ AIP ਅਤੇ Foundry) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੰਧਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਰਹਿਣ। "ਟੋਕਨਮੈਕਸਿੰਗ" – ਯਾਨੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੁਆਰਾ ਖਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਰਤੋਂ-ਆਧਾਰਿਤ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੁਆਰਾ AI ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ – ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਕੇ, Karp Palantir ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਟਿਕਾਊ, ਮੁੱਲ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਪੱਸ਼ਟ ਬਿਜ਼ਨਸ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਸਥਾਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਏ ਪੂੰਜੀ ਬਰਬਾਦ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਰਣਨੀਤਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵੰਡ (Strategic Business Divide)
Palantir ਦਾ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਈ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਚਾਰਜ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, Palantir ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਪਰਤ (Infrastructure Layer) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਜਿਹਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵੇਚਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾ ਦੇ ਉੱਪਰ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਇਹ "Sovereignty" ਸੰਦੇਸ਼ ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦੀਆਂ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਜੇਕਰ ਇਹ ਬਿਰਤਾਂਤ (Narrative) ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਫੜਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖਰਚੇ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਜਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ-ਆਧਾਰਿਤ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ ਹੱਟ ਕੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵੱਲ ਸ਼ਿਫਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਕਾਰਨ Palantir ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ AI ਲੈਬਜ਼ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਪਣੀਆਂ ਸੋਵਰਨ-ਕਲਾਉਡ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਰਾਹੀਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਾਲਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ
ਜਦੋਂ ਕਿ Palantir ਦੀ "Sovereignty" ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ (Privacy) 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ API-ਆਧਾਰਿਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ, ਲੰਬੀ ਵਿਕਰੀ ਚੱਕਰ (Sales Cycle) ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (Integrate) ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਲੱਗ-ਐਂਡ-ਪਲੇ AI ਹੱਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੇਚਣਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Microsoft Azure ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸੋਵਰਨ-ਕਲਾਉਡ ਫੀਚਰਜ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ Palantir ਨੂੰ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਉਸਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪਹੁੰਚ ਇਹਨਾਂ ਵੱਡੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਉੱਤਮ, ਗੈਰ-ਕਮੋਡੀਟਾਈਜ਼ਡ (Non-commoditized) ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਦੇਖਣਗੇ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕੁਆਰਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ "Sovereignty" ਸੰਦੇਸ਼ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੂੰਜਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀਯੋਗ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ ਬਨਾਮ ਟੋਕਨ ਵਰਤੋਂ: ਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਰਤੋਂ-ਆਧਾਰਿਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ Palantir ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ-ਭਾਰੀ ਪਹੁੰਚ ਵੱਲ ਬਜਟ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਗੀਆਂ?
- ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਪਣੱਤ: ਵੱਡੇ, ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਸੈਕਟਰਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਊਰਜਾ, ਜਾਂ ਸਰਕਾਰ) ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਸੌਦੇ ਦੇਖੋ ਜੋ ਡਾਟਾ ਕੰਟਰੋਲ ਨੂੰ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਉੱਤੇ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਕੀਮਤ ਸ਼ਕਤੀ (Pricing Power): ਜਿਵੇਂ "ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਮੁੱਲ" ਬਹਿਸ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕੀ Palantir ਆਪਣੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਧਦੇ AI ਬਿੱਲਾਂ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾ ਕੇ ਆਪਣੀ ਕੀਮਤ ਸ਼ਕਤੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ?
- ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟਿੱਪਣੀ (Management Commentary): ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਕਮਾਈ ਕਾਲਾਂ (Earnings Calls) 'ਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਗਾਹਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਉੱਤੇ Palantir ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਵਜੋਂ "ਡਾਟਾ ਮਾਲਕੀ" ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।