Oracle ਕੰਪਨੀ AI ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਕਰਜ਼ਾ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਰਿਸਕ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਰਿਕਾਰਡ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਸ਼ੇਅਰ ਦੀ ਕੀਮਤ ਸਾਲ ਦੇ ਨੀਵੇਂ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਬੈਲੈਂਸ ਸ਼ੀਟ 'ਤੇ ਵਧਦੇ ਦਬਾਅ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
Oracle ਇਸ ਸਮੇਂ ਗੰਭੀਰ ਵਿੱਤੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਪਣੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਦਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਉਧਾਰ ਲਏ ਹੋਏ ਪੈਸੇ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਿਖਾਈ ਹੈ। ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਜੋਖਮ (Credit Risk) ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਡਿਫਾਲਟ ਸਵੈਪ (CDS) ਸਪਰੈਡਸ ਤੋਂ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕਰਜ਼ੇ ਦੇ ਡਿਫਾਲਟ ਹੋਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਉਪਕਰਣ ਹੈ। ਇਹ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ 212 ਬੇਸਿਸ ਪੁਆਇੰਟਸ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਤੀ ਫੈਸਲਿਆਂ 'ਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੀ ਹੈ। Oracle ਦਾ ਸ਼ੇਅਰ ਅੱਜ ਆਪਣੀ 52-ਹਫਤੇ ਦੀ ਨੀਵੀਂ ਕੀਮਤ $116.01 ਦੇ ਨੇੜੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਬਾਰਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 52% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪਾਂਕਸ਼ੀ ਵਿਕਾਸ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਬਾਰੇ ਰੱਖੇ ਗਏ ਸ਼ੰਕਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵੰਡ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੰਪਨੀ ਇਹਨਾਂ ਉੱਚ-ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਫੰਡ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਵਧਦੇ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਰਾਮ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
AI ਲਈ ਸੈਕਟਰ-ਵਿਆਪੀ ਉਧਾਰ
Oracle ਦਾ ਕਰਜ਼ੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਣਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। 22 ਜੁਲਾਈ ਤੱਕ, Alphabet, Amazon, Meta, ਅਤੇ Microsoft ਸਮੇਤ ਕਈ ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ AI ਇੱਛਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁੱਲ $302 ਬਿਲੀਅਨ ਪੂੰਜੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਮੂਹ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਜੋਖਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ Meta, Microsoft ਅਤੇ Apple ਵਰਗੇ ਹੋਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਉੱਚ ਮਾਰਕੀਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਜੋਖਮ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਘੱਟ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਡਿਫਾਲਟ ਸਵੈਪ ਸਪਰੈਡਸ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
Goldman Sachs ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਸਾਲ ਹੁਣ ਤੱਕ ਗਲੋਬਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਲਗਭਗ $489 ਬਿਲੀਅਨ AI-ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਰਜ਼ੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੂਰੇ ਸਾਲ ਲਈ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਕਰਜ਼ਾ ਲੈਣ ਦੀ ਗਤੀ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ AI ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਆਫ-ਬੈਲੈਂਸ-ਸ਼ੀਟ ਜਾਂ ਲੁਕਵੇਂ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਉਠਾਏ ਹਨ।
AI ਰਿਟਰਨ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਭਾਰੀ ਪੂੰਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਰਿਟਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਕੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ Oracle ਵਰਗੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ AI ਭਵਿੱਖੀ ਮੁਨਾਫੇ ਦਾ ਇੱਕ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਇੰਜਣ ਹੈ, AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਤੀਬਰ ਮੁਕਾਬਲਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਜਟਿਲਤਾ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਚੀਨੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਕਿਫਾਇਤੀ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਸਮਰੱਥ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮੌਜੂਦਾ ਖਰਚੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਆਖਰਕਾਰ ਟਿਕਾਊ ਮੁਨਾਫਾ ਮਾਰਜਿਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਣਗੇ ਜਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉੱਚ ਵਿਆਜ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧੇ ਨਾਲ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਣਗੀਆਂ।
ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਪਣੀ ਨਵੀਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਲਾਭਕਾਰੀ ਮਾਲੀਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੋਵੇਗੀ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿਮਾਹੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਜ਼ਾ ਘਟਾਉਣ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਮੁਫਤ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਬੂਤਾਂ ਬਾਰੇ ਅਪਡੇਟਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਭਾਰੀ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦੇ ਹਨ।