Ollama ਨੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ $65 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸੀਰੀਜ਼ B ਫੰਡਿੰਗ ਜੁਟਾਈ

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorAnkit Solanki|Published at:
Ollama ਨੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ $65 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸੀਰੀਜ਼ B ਫੰਡਿੰਗ ਜੁਟਾਈ

ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ Ollama ਨੇ Theory Ventures ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਸੀਰੀਜ਼ B ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ $65 ਮਿਲੀਅਨ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ 'ਤੇ AI ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨੇ ਹੁਣ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੁੱਲ $88 ਮਿਲੀਅਨ ਜੁਟਾਏ ਹਨ। ਲਗਭਗ 9 ਮਿਲੀਅਨ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਉੱਚ AI ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।

AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲੋਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, Ollama ਨੇ $65 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸੀਰੀਜ਼ B ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। Theory Ventures ਨੇ ਇਸ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦੀ 2023 ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਨਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੁੱਲ ਫੰਡਿੰਗ $88 ਮਿਲੀਅਨ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। Jeff Morgan ਅਤੇ Michael Chiang ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇਹ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਮਹਿੰਗੇ ਕਲਾਉਡ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਿੱਧੇ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਡਿਪਲੌਏ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਡਿਵੈਲਪਰ-ਫੋਕਸਡ ਗ੍ਰੋਥ ਅਤੇ ਅਪਣਾਉਣਾ

ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੌਨਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। Ollama ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹੁਣ ਲਗਭਗ 9 ਮਿਲੀਅਨ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਐਕਟਿਵ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 85% ਫਾਰਚੂਨ 500 ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ AI ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਪਣਾਉਣਾ GitHub 'ਤੇ 176,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਟਾਰਾਂ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ।

ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ AI ਫਰਮਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਟੋਕਨਾਂ 'ਤੇ ਚਾਰਜ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ—ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਯੂਨਿਟ—Ollama ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਹਕੀ ਮਾਡਲ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕੀਆਂ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਟੀਅਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ $100 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਤੱਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ GPU ਸਮੇਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਮਾਨਤ ਲਾਗਤਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸੰਸਥਾਪਕ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ Kitematic ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਸੀ ਅਤੇ Docker ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਨੇ ਕੰਟੇਨਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ AI ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਹਾਰਤ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੀ।

ਓਪਨ-ਵੇਟ AI ਵਿੱਚ ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੇ ਰੁਝਾਨ

Ollama ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਓਪਨ-ਵੇਟ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਵੱਧਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਸਥਾਨਕ ਜਾਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਬਦਲਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਅਤੇ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦਿਲਚਸਪੀ ਖਿੱਚ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Ollama ਲਈ, ਇਸਦੀਆਂ ਕਲਾਉਡ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਮਾਲੀਆ ਸਟ੍ਰੀਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਵੱਡੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਨੀ AI ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸਦੀਆਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

Disclaimer:This article is published for informational purposes only. While reasonable efforts are made to ensure accuracy, completeness, and timeliness, readers are encouraged to independently verify information before making any decisions based on the content. The views and information presented are subject to editorial review and may be updated without notice.