Nielsen ਦੇ CTO ਅਨਿਲ ਗੋਇਲ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ (Advertising) ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤੋਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟਰੈਕਿੰਗ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਬਾਜ਼ਾਰ 2025 ਤੱਕ ₹1.64 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਟੀਵੀ, OTT ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਵੱਧ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਮਕਸਦ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਕਰੀ, ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ (Audience Reach) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ।
AI ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ
ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ (Advertising) ਦੇ ਮਾਪ ਅਤੇ ਕੈਂਪੇਨ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਬਣਾ ਕੇ ਇਸਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। Nielsen ਦੇ CTO ਅਨਿਲ ਗੋਇਲ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇੰਡਸਟਰੀ ਹੁਣ ਪੁਰਾਣੇ, ਪਿਛਲਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (Retrospective Analysis) ਛੱਡ ਰਹੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੁਰੰਤ (Immediate) ਨਤੀਜੇ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਕੈਂਪੇਨ ਚੱਲਦੇ ਸਮੇਂ ਹੀ ਆਪਣੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ 'ਤੇ ਹੋ ਰਹੇ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ (Optimize) ਕਰ ਸਕਣ, ਨਾ ਕਿ ਬਜਟ ਖਰਚ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ।
ਇਕੱਠੇ ਡਾਟਾ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਰੁਝਾਨ
ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਵੱਧ ਰਹੇ ਵੰਡ (Fragmentation) ਕਾਰਨ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅੱਜ ਕੱਲ੍ਹ, ਖਪਤਕਾਰ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ, OTT ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। Nielsen ਇਨ੍ਹਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕਠੇ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਈ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ 'ਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਡੀ-ਡੁਪਲੀਕੇਟ (De-duplicated) ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਬਣਾ ਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੈਨਲਾਂ 'ਤੇ ਮਾਪ ਦੇ ਅਸੰਗਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ (Inconsistent Measurement Metrics) ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ
ਸਿਰਫ਼ ਪਹੁੰਚ (Reach) ਤੋਂ ਪਰੇ, ਹੁਣ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦਾ ਫੋਕਸ ਠੋਸ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ (Tangible Business Results) ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਇਹ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ (Customer Acquisition) ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿਕਰੀ (Actual Sales) ਵਰਗੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। Nielsen ਦੀ 2025 Annual Marketing Report ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿਰਫ਼ 32% ਮਾਰਕਿਟਰ ਹੀ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਮਾਪਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪਾੜਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲ ਭਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਵੱਡੇ ਬਜਟ ਵਾਲੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਟੂਲ ਨਿੱਜੀਕਰਨ (Personalization) ਅਤੇ ਕੈਂਪੇਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (Campaign Efficiency) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣਗੇ।
ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਭਾਰਤੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਬਾਜ਼ਾਰ 2025 ਤੱਕ ₹1.64 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਮੀਡੀਆ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਮਾਲੀਆ ਦਾ ਲਗਭਗ 60% ਹਿੱਸਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ Gen Z ਦਰਸ਼ਕ ਕਈ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਸ਼ਾਰਟ-ਫਾਰਮ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਕ੍ਰੀਏਟਰ-ਲੀਡ ਕੰਟੈਂਟ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣਗੇ, ਮਾਪ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ (Complexity) ਵਧਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਬਿਹਤਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਅਜੇ ਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ, ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਹੀ, ਸੁਤੰਤਰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੈਂਪੇਨ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰਹਿਣ। ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ (Stakeholders) ਲਈ ਅਗਲੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਏਜੰਸੀਆਂ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਇਨ੍ਹਾਂ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਕ੍ਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਰਿਟਰਨ ਆਨ ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ (ROI) ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (Integrate) ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਿਵੇਂ ਡਿਜੀਟਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਦਬਾਅ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।