Netcore Cloud ਨੇ ਆਪਣੀ IPO ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਪਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਹੁਣ ਪਬਲਿਕ ਲਿਸਟਿੰਗ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ AI-ਅਧਾਰਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਵੇਗੀ। ਇਹ ਬੂਟਸਟਰੈਪਡ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾਉਣ ਵਾਲੀ ਫਰਮ AI ਏਜੰਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਰਿਟੇਨ (Retain) ਕਰਕੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਲਈ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਾਗਤ (Customer Acquisition Cost) ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
Detailed Coverage
Netcore Cloud, ਜੋ ਕਿ ਲਗਭਗ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ (Valuation) ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬੂਟਸਟਰੈਪਡ (Bootstrapped) ਸਾਫਟਵੇਅਰ-ਐਜ਼-ਏ-ਸਰਵਿਸ (SaaS) ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਪਬਲਿਕ ਲਿਸਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਰਾਜੇਸ਼ ਜੈਨ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਸਮੇਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (Integrate) ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਲਚਕੀਲੇਪਣ (Operational Flexibility) ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਬਲਿਕ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਤਿਮਾਹੀ ਕਮਾਈ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਨਐਫੀਸ਼ੀਐਂਸੀ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ
ਰਾਜੇਸ਼ ਜੈਨ ਦੁਆਰਾ ਪਛਾਣੀ ਗਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਬਾਰਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। Netcore Cloud ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ (Post-transaction engagement) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ (Acquisition), ਜੋ ਕਿ ਵੱਡੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ (Retention) ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਗਾਹਕੀ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ (Total cost of customer ownership) ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।
AI ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੀਮਤ (Outcome-Based Pricing)
ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, Netcore ਨੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੂਟ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਏਜੰਟ ਟ੍ਰੇਂਡਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਸੈਗਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੰਟੈਂਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੈਨਲਾਂ 'ਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵੱਲ ਬਦਲਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੰਪਨੀ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇਹ ਅਲਫਾ ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ (Alpha pricing) ਦੱਸਦੀ ਹੈ। ਭੇਜੇ ਗਏ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਜਾਂ ਖਰੀਦੇ ਗਏ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸੀਟਾਂ ਵਰਗੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਚਾਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, Netcore ਆਪਣੀ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਖਾਸ ਬਿਜ਼ਨਸ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਚ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਜਾਂ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ ਦਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਡਲ ਲਈ ਵਿਕਰੇਤਾ (Vendor) ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜੋਖਮ (Performance risk) ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਰਣਨੀਤੀ ਜਿਸਨੂੰ Netcore ਦੀ ਮੁਨਾਫੇ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਬੂਟਸਟਰੈਪਡ ਵਿੱਤੀ ਸਥਿਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਚਾਲਨ (Operations) ਨੂੰ ਫੰਡ ਦੇਣ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਲੰਬੀ-ਮਿਆਦ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨਿੰਗ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, Netcore ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਭਗ 30 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਫਸਟ-ਪਾਰਟੀ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਆਮ AI ਟੂਲਜ਼ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ (Stakeholders) ਲਈ, ਨਤੀਜਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੀਮਤ ਅਤੇ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਹਨ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੰਬੀ-ਮਿਆਦ ਦੀ ਵਿਯੇਬਿਲਟੀ (Viability) ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਰਿਟਰਨ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗੀ।