Nasscom ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਵਾਲੇ ਟੈਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲਜ਼ AI 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੂੰਘੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਕਿੱਲ ਵਿਕਾਸ ਰੁਕ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ **23%** ਜੂਨੀਅਰ ਟੈਕ ਵਰਕਰ ਹੀ AI-native ਹਨ, ਜੋ ਕਾਲਜਾਂ ਅਤੇ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਲੋੜ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।
ਭਾਰਤ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (IT) ਵਰਕਫੋਰਸ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਟੂਲਜ਼ ਕੋਡਿੰਗ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਟੂਲਜ਼ ਕੰਮ ਦੀ ਗਤੀ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਇੰਡਸਟਰੀ ਬਾਡੀ Nasscom ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਕਿੱਲਜ਼ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੂਨੀਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਨੂਅਲੀ ਰੁਟੀਨ ਕੋਡਿੰਗ ਵਰਕ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਹੁਣ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਜਿਹੀ ਵਰਕਫੋਰਸ ਬਣਨ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ ਜੋ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤਾਂ ਮਾਹਿਰ ਹੈ ਪਰ ਉਸ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਗੈਰ-ਰੁਟੀਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਫੰਡਾਮੈਂਟਲਜ਼ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ।
ਜੂਨੀਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕਿੱਲ ਗੈਪ
Nasscom ਦੇ ਤਾਜ਼ਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਿਸਦਾ ਸਿਰਲੇਖ 'The State of AI-Native Talent in India' ਹੈ, ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲਜ਼ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਵੇਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੌਜਵਾਨ ਵਰਕਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 90% ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਪਣੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਲਾਜਿਕ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਣ। ਰਿਪੋਰਟ ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੂਨੀਅਰ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲਜ਼ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ ਦੋ-ਤਿਹਾਈ (two-thirds) ਨੂੰ AI-proficient ਦੱਸਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਰਫ਼ 23% ਨੂੰ ਹੀ AI-native ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ AI-native ਵਰਕਰ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਹ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਜੱਜਮੈਂਟ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ AI ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਗਲਤ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਕੁਸ਼ਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤਕ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਲੋੜ
ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੇ ਨਵੇਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਸਧਾਰਨ ਬੱਗਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬੇਸਿਕ ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ ਜੂਨੀਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਨੀਕਲ ਇੰਟਿਊਸ਼ਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਸੀ। ਹੁਣ ਜਦੋਂ AI ਇਹ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਕਿੱਲਜ਼ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣੇ ਪੈਣਗੇ। Nasscom ਦੀ ਸੀਨੀਅਰ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਅਤੇ ਚੀਫ ਸਟਰੈਟਜੀ ਅਫਸਰ, Sangeeta Gupta ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇੰਡਸਟਰੀ ਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੇ ਇਸ ਘਾਟੇ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਲਈ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਮੈਂਟਰਸ਼ਿਪ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗਤਾ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਡੂੰਘੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI ਟੂਲਜ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁਨਾਫਾ ਮਾਰਜਿਨ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਨਵੀਨ, ਬੇਸਪੋਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ AI ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰਡ ਮੈਂਟਰਸ਼ਿਪ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਟਾਫ਼ AI-ਜਨਰੇਟਿਡ ਕੰਮ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤਸਦੀਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਮੁੱਖ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਹਾਇਰਿੰਗ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪਾਠਕ੍ਰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਸਧਾਰਨ AI-ਟੂਲ ਪ੍ਰੋਫੀਸ਼ੀਅਨਸੀ ਉੱਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਜੱਜਮੈਂਟ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।