Nasscom ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਸ੍ਰੀਕਾਂਤ ਵੇਲਾਮਕੰਨੀ ਨੇ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਅਹਿਮ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (Critical Systems) ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲਾਂ (Open-Source AI Models) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟੇਗੀ।
ਕੀ ਹੋਇਆ?
Nasscom (ਨੈਸਕਾਮ) ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਸ੍ਰੀਕਾਂਤ ਵੇਲਾਮਕੰਨੀ ਨੇ ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਅਹਿਮ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ (Critical Infrastructure) ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿੱਤੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਰਖਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਾਰਤ ਅਮਰੀਕਾ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਲਚਕਤਾ (Resilience) ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕੇਗਾ।
ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ
ਵੇਲਾਮਕੰਨੀ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਸੀਮਤ ਵਿਦੇਸ਼ੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਹੀ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਭਾਰਤ ਨੂੰ Kimi K2.7, GLM 5.2, ਅਤੇ Qwen 3.7 ਵਰਗੇ ਮੁਫਤ ਉਪਲਬਧ, ਓਪਨ-ਵੇਟ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਜਟਿਲ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (Complex Data Analysis) ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਘਰੇਲੂ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ, ਭਾਰਤ ਆਪਣੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਖਤਰਿਆਂ ਵਿਰੁੱਧ ਆਪਣੀ ਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਸੈਕਟਰ 'ਤੇ ਅਸਰ
ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ TCS, Infosys, Wipro, HCLTech, ਅਤੇ Tech Mahindra ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ, ਇਹ ਚਰਚਾ $280 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਮ ਡਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਮਨੁੱਖੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮਾਲੀਏ (Revenue) ਅਤੇ ਮਾਰਜਿਨ (Margins) ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੇਲਾਮਕੰਨੀ ਨੇ ਜੀਵਨਸ ਪੈਰਾਡੌਕਸ (Jevons Paradox) ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਸਮਝਾਇਆ ਕਿ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ AI ਕੋਡਿੰਗ ਜਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸਸਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਘੱਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਾਫੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਇਹ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਰਕਰਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮਾਲੀਏ ਦੇ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਹੌਲੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਵਿਕਾਸ
ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ AI ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ Microsoft, Amazon, ਅਤੇ Google ਵਰਗੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬਹੁ-ਅਰਬ ਡਾਲਰਾਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਅਤੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਅਰਥਚਾਰੇ ਲਈ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਸਥਾਨਕ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਸਟ ਕਰਨ ਨਾਲ ਭਾਰਤ ਦੀ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਹਿਮ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਪਤੀਆਂ (Digital Assets) ਦੇਸ਼ ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਰਹਿਣ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਇਸ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ, ਭਾਰਤੀ IT ਫਰਮਾਂ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਭਰਤੀ (Recruitment) ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗਾ। ਦੂਜਾ, ਘਰੇਲੂ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਦਲਾਅ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਵੇਂ ਖਤਰਿਆਂ ਵਿਰੁੱਧ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਬਜਟ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਭਾਰਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ AI ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਬਣੀ ਰਹੇਗੀ ਕਿ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਬਦਲਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।