Walmart ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ Myntra ਨੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੇਲਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹਫਤਿਆਂ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ ਸਿਰਫ ਦੋ ਦਿਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਯੂਜ਼ਰਸ ਲਈ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਕੈਟਾਲਾਗ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Myntra, ਜੋ ਕਿ Walmart ਦਾ ਇੱਕ ਫੈਸ਼ਨ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਬੈਕਐਂਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਕੰਮਕਾਜ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ
ਇਨ੍ਹਾਂ AI ਟੂਲਜ਼ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸੇਲਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਈ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ (Automate) ਕਰਕੇ, Myntra ਨੇ ਨਵੇਂ ਸੇਲਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 10 ਤੋਂ 15 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਦਿਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਕੈਟਾਲਾਗ (Product Catalog) ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੇ ਲਗਭਗ ਚਾਰ ਘੰਟੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਫੈਸ਼ਨ ਰਿਟੇਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਵੇਂ ਟ੍ਰੇਂਡ (Trends) ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਰੁਚੀ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਲਿਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (Features) ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ 40% ਦਾ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ (Supply Chain) ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ (Simulations) ਪਹਿਲਾਂ ਦੋ ਦਿਨ ਲੈਂਦੀਆਂ ਸਨ, ਉਹ ਹੁਣ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀਆਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਮਿਹਨਤ ਵਿੱਚ ਅਨੁਪਾਤਕ ਵਾਧੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (Personalization)
ਅੰਤਿਮ ਉਪਭੋਗਤਾ (End User) ਲਈ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੇਂ, 90% ਮਾਸਿਕ ਐਕਟਿਵ ਯੂਜ਼ਰ (Monthly Active Users) ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ਡ ਸਰਚ ਰਿਜ਼ਲਟ (Personalized Search Results) ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਸਾਈਜ਼ ਰੀਕਮੈਂਡੇਸ਼ਨ ਇੰਜਨ (Size Recommendation Engine) ਹੁਣ 85% ਯੋਗ ਕੱਪੜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਫਿਟ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਕੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਰਿਟਰਨ (Returns) ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟ (Conversational AI Assistant), 'ਮੀਰਾ' (Meera), ਰੁਟੀਨ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ (Customer Service Inquiries) ਦਾ 30% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਾਇਤਾ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੁੱਦਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਰਣਨੀਤਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਦਰਭ (Strategic Business Context)
Myntra ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI (Generative AI) ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਟੂਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ (Productivity) ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਸਕੇਲ (Scale) ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਕੈਟਾਲਾਗ ਮਾਪਦੰਡਾਂ (Catalog Standards) ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ AI ਇਨਫ్రాਸਟ੍ਰਕਚਰ (Infrastructure) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ 400 ਤੋਂ 600 ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕ (Investors) ਇਹ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਲਾਭ ਮਾਰਜਨ (Profit Margins) ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਲਾਗਤਾਂ (Operational Costs) ਘੱਟ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਸਫਲਤਾ ਭਾਰਤੀ ਔਨਲਾਈਨ ਫੈਸ਼ਨ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਆਮ ਉੱਚ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ (Logistics) ਅਤੇ ਰਿਟਰਨ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਪਰਿਵਰਤਨ (Sales Conversion) ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ (Data Privacy) ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ (Compliance Standards) ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰੇ AI ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ (Deployments) ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ (Human Oversight) ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (Governance Protocols) ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ।