Michael Moritz: AI ਦਾ ਖਰਚਾ Tech Giants ਲਈ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਵੱਡਾ ਸਿਰਦਰਦ!

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorKabir Saluja|Published at:
Michael Moritz: AI ਦਾ ਖਰਚਾ Tech Giants ਲਈ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਵੱਡਾ ਸਿਰਦਰਦ!

Venture capital ਦੇ ਮਾਹਰ Michael Moritz ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਖਰਚਿਆਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਬੰਦ ਹੋਣ ਜਾਂ ਵਿਕਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ।

Venture Capital ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਨਾਮ, Michael Moritz, ਜੋ ਕਿ Sequoia Capital ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਮੁਖੀ ਵੀ ਰਹਿ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਨੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਬੂਮ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਪੱਖ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਵੇਂ ਕਈ ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਭਾਰੀ ਸਰੋਤ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ AI ਦੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਉਸ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਸਨ।

ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਪੈ ਰਿਹਾ ਦਬਾਅ

Moritz ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ AI ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਲਹਿਰ ਨੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ (Capital Spending) ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਮ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਇਸ ਤੇਜ਼ ਨਿਰਮਾਣ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡਾਂ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਦਬਾਅ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ, ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI-ਸਬੰਧਤ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਮੁਨਾਫੇ (Profitability) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਰਸਤਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਉੱਚ, ਚੱਲ ਰਹੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਕਾਰਨ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਔਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇਕਾਗਰਤਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ

ਪਿਛਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ, Moritz ਇੱਕ ਇਕਾਗਰਤਾ (Consolidation) ਦੇ ਦੌਰ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿੱਥੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੀ ਜੇਤੂ ਵਜੋਂ ਉਭਰਨਗੀਆਂ, ਉੱਥੇ ਕਈ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪੂੰਜੀ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਟਿਕੀਆਂ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਣਗੀਆਂ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਵੱਡੀਆਂ, ਬਿਹਤਰ ਫੰਡਿੰਗ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਐਕਵਾਇਰ (Acquire) ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਛੋਟੀਆਂ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਥਾਪਿਤ ਉਦਯੋਗ ਲੀਡਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਸਫਲਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਮਾਰਕੀਟ ਵੈਲਿਊ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ

Moritz ਨੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵੈਲਿਊ (Market Value) ਦੇ ਵਧਦੇ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਵੱਲ ਵੀ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਅਜਿਹੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ (Valuations) ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿੱਤੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਾਈਸ-ਟੂ-ਅਰਨਿੰਗ (P/E) ਰੇਸ਼ੋ ਦੁਆਰਾ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੁਝ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਦੌਲਤ ਦਾ ਇਕੱਠਾ ਹੋਣਾ ਅਕਸਰ ਵਧੇਰੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਹੌਲ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਪਰੇ, Moritz ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਆਰਥਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਉੱਚ ਟੈਕਸਾਂ ਅਤੇ ਬਦਲਦੀਆਂ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਰਨ ਦੱਸਿਆ, ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅਨੁਕੂਲ ਵਪਾਰਕ ਮਾਹੌਲ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੈਕਰੋ-ਪੱਧਰੀ ਦਬਾਅ, ਭਾਰੀ AI-ਸਬੰਧਤ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਘਰਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਇਹ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕ ਸੈਕਟਰ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੇ ਦੌਰ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚੇ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕੁਆਰਟਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਵਧਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ (Revenue Growth) ਦੀ ਤਾਲਮੇਲ ਬਿਠਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਨੇੜੀਓਂ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.