Meta ਨੇ AI ਕਰਮਚਾਰੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਘਟਾਈ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਰੋਧ ਕਾਰਨ ਪਿੱਛੇ ਹਟੀ ਕੰਪਨੀ

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorJasleen Kaur|Published at:
Meta ਨੇ AI ਕਰਮਚਾਰੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਘਟਾਈ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਰੋਧ ਕਾਰਨ ਪਿੱਛੇ ਹਟੀ ਕੰਪਨੀ
Overview

Meta Platforms ਇੱਕ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਵਰਕਪਲੇਸ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪਹਿਲ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ AI ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕੀਸਟ੍ਰੋਕਸ ਅਤੇ ਮਾਊਸ ਮੂਵਮੈਂਟ ਨੂੰ ਲਾਗ ਕਰਦੀ ਸੀ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਤਿੱਖੇ ਵਿਰੋਧ ਦੇ ਬਾਅਦ ਆਇਆ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ 'ਐਮਪਲੌਈ ਡਾਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਫੈਕਟਰੀ' ਕਿਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਸੀ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

AI-ਆਧਾਰਿਤ ਪੁਨਰ-ਗਠਨ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ

Meta Platforms ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀ 'ਮਾਡਲ ਕੈਪੇਬਿਲਟੀ ਇਨੀਸ਼ੀਏਟਿਵ' (MCI) ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਬਦਲਾਅ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਹਮਲਾਵਰ, AI-ਪਹਿਲੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਓਵਰਹਾਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਦਫਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਵਿਰੋਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਨਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ 30-ਮਿੰਟ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਲਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਛੋਟਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਰਣਨੀਤਕ ਪਿੱਛੇ ਹਟਣਾ ਹੈ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ 10% ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਕਮੀ ਅਤੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ $135 ਬਿਲੀਅਨ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਲੱਗੀ ਹੋਈ ਹੈ।

ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਕੀਮਤ

ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਕੇ ਉੱਚ-ਫਿਡੈਲਿਟੀ ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਸਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਟੂਲ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਇਸਦੇ ਹਮਲਾਵਰ ਸੁਭਾਅ ਕਾਰਨ, ਬਲਕਿ ਡਿਵਾਈਸ ਸਥਿਰਤਾ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਠੋਸ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਨ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਵਿਰੋਧ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੇ ਗੰਭੀਰ ਬੈਟਰੀ ਡਰੇਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਿਆ ਅਤੇ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਡਾਟਾ ਅਲਾਟੈਂਸ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI-ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਇੱਛਾ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਏਜੰਟਿਕ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਇੰਚਾਰਜ ਸਟਾਫ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਗਈ। ਇਸ ਪਹਿਲ ਨੂੰ 'ਐਮਪਲੌਈ ਡਾਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਫੈਕਟਰੀ' ਦਾ ਲੇਬਲ ਦੇ ਕੇ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਰੋਸ਼ਨੀ ਪਾਈ ਹੈ ਜੋ ਉੱਚ-ਹੁਨਰਮੰਦ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਅਲਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ Meta ਆਪਣੀ AI ਕਿਨਾਰੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੋਖਮ ਕਾਰਕ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮਾਯੋਜਨ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹਨ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਕੱਚੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟਾ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦਾ ਮਿਸਾਲ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੇ ਆਇਰਲੈਂਡ ਦੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ EU-ਅਧਾਰਿਤ ਕਰਮਚਾਰੀ ਡਾਟਾ ਮੁੱਖ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਵਕੀਲ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਹਰ ਜਨਰਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ (GDPR) ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਸਿੱਧੇ ਡਾਟਾ ਇੰਜੈਸ਼ਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਮੁੱਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੀਮਾ ਦਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ; ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤਣਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਣਾਅ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਛਾਂਟੀ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਉਮਰ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਆਮ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸ਼ੱਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ META ਸ਼ੇਅਰ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਮੈਗਨੀਫਿਸੈਂਟ ਸੈਵਨ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ

ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਵਿਰਾਮ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Meta ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਦਿਸ਼ਾ 'ਐਪਲਾਈਡ AI' ਅਤੇ 'ਏਜੰਟ ਟ੍ਰਾਂਸਫੋਰਮੇਸ਼ਨ' ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨਾਲ ਭਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੀਮਤ ਨਿਸ਼ਾਨਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੁਲਿਸ਼ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਮੌਜੂਦਾ 21.72 P/E ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਨਿਰਵਿਵਾਦ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਲੀਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਮਲਾਵਰ AI ਏਕੀਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਹੋਰ ਵਿਗਾੜ ਜਾਂ EU ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੀ ਟੱਕਰ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਏਜੰਟਿਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.