Jefferies: AI ਨਾਲ DRAM ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਆਇਆ ਬਦਲਾਅ, ਹੁਣ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁੱਲ?

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorAnkit Solanki|Published at:
Jefferies: AI ਨਾਲ DRAM ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਆਇਆ ਬਦਲਾਅ, ਹੁਣ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁੱਲ?

ਗਲੋਬਲ ਬ੍ਰੋਕਰੇਜ Jefferies ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮੈਮੋਰੀ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਚੱਕਰੀ (Cyclical) ਤੋਂ ਸਥਿਰ (Stable) ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲ ਦੇ ਕੇ, DRAM ਨਿਰਮਾਤਾ ਹੁਣ ਜ਼ਿਆਦਾ ਟਿਕਾਊ ਕਮਾਈ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਉੱਚ ਸ਼ੇਅਰ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕੀ ਹੋਇਆ?

ਗਲੋਬਲ ਬ੍ਰੋਕਰੇਜ ਫਰਮ Jefferies ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਮੈਮੋਰੀ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, DRAM (ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਰੈਂਡਮ-ਐਕਸੈਸ ਮੈਮੋਰੀ) ਮਾਰਕੀਟ ਭਾਰੀ 'ਬੂਮ-ਐਂਡ-ਬਸਟ' ਚੱਕਰਾਂ ਲਈ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ, ਜਿੱਥੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਵਿਸਤਾਰ ਕਾਰਨ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਤਪਾਦਨ (Oversupply) ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਆਉਂਦੀ ਸੀ। Jefferies ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਹੁਣ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਇਨਫ్రాਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੀ ਮੰਗ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਰਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਹਾਈ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ (HBM) ਦੀ ਭਾਰੀ ਮੰਗ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲੀ ਮੰਗ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਮੈਮੋਰੀ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਚੱਕਰੀ ਤੋਂ ਸਥਿਰ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ

ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਮੈਮੋਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਚੱਕਰੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਜੋਂ ਮੁੱਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਮੰਗ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਸੀ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਮਲਾਵਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਸਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਭਰਮਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਸੀ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਆਉਂਦੀ ਸੀ। Jefferies ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸਰਵਰ ਕਾਫੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਅਤੇ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਗਲੋਬਲ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦੌੜ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹ ਉੱਨਤ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਅਸਥਿਰਤਾ ਘੱਟ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨ ਕੀਤਾ ਸੀ।

ਹਾਈ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ (HBM) ਦਾ ਮਹੱਤਵ

HBM ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਮੋਰੀ ਚਿਪਸ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ (GPUs) ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ HBM ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਮੈਮੋਰੀ ਚਿਪਸ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਪਲਾਈ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਰੁਕਾਵਟ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਨ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਦਯੋਗ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਉੱਨਤ HBM ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਸਪਲਾਈ ਰਣਨੀਤੀ

ਪਿਛਲੇ ਚੱਕਰਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, Jefferies ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮੈਮਰੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹੁਣ ਕਾਫੀ ਸਪਲਾਈ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਸਤੀਆਂ ਚਿਪਸ ਨਾਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਭਰਨ ਦੀ ਕਾਹਲੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਨਵੀਂ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇ, ਇਸਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਉਹ ਸਪਲਾਈ-ਡਿਮਾਂਡ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਤੰਗ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਤਿੱਖੀ ਕੀਮਤ ਗਿਰਾਵਟ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਸੀ।

ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ ਦਾ ਸਵਾਲ

ਕਿਉਂਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਮਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸਥਿਰ, ਚੱਕਰੀ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਟਾਕ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨਾਂ ਅਕਸਰ ਦੱਬੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। Jefferies ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਇਹ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਸਪਲਾਈ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੋਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਮੁੱਲ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਜੇ ਕਮਾਈ ਦਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ PC ਅਤੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ 'ਤੇ ਘੱਟ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਨਿਰੰਤਰ ਲੋੜਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਰਮ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ ਮਲਟੀਪਲ—ਪ੍ਰਤੀ-ਆਮਦਨੀ ਅਨੁਪਾਤ ਜੋ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ—ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ

ਹਾਲਾਂਕਿ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮੰਗ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚੇਤ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਉਦਯੋਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂ ਜੇ ਅਰਥਚਾਰਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਵਾਲੀ ਮੈਮਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਤੰਗ ਰੱਖਣ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸ਼ੇਅਰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹਮਲਾਵਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਦਯੋਗ ਪਿਛਲੇ ਓਵਰਸਪਲਾਈ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਟੈਕ ਰੁਝਾਨਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਸੂਚਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮੈਮਰੀ ਉਤਪਾਦਕਾਂ ਤੋਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਰੁਝਾਨਾਂ, ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੁਆਰਾ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਗਤੀ ਹੋਣਗੇ।

Disclaimer:This article is published for informational purposes only. While reasonable efforts are made to ensure accuracy, completeness, and timeliness, readers are encouraged to independently verify information before making any decisions based on the content. The views and information presented are subject to editorial review and may be updated without notice.