ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ AI (Artificial Intelligence) ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਾਰਨ ਹੁਣ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਸਥਾਨ ਬਣਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ ਜਾਂ ਫਿਰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਖੇਤਰ (niche specialization) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਪਣਾ ਲਈ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਰਿਟਰਨ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਮੁੱਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
AI ਨਾਲ ਬੀਮਾ ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ
ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਦੀ ਬੀਮਾ ਇੰਡਸਟਰੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ, ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਲੇਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਣਨੀਤਕ ਵੰਡ ਵੱਲ ਧੱਕਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਜਾਂ ਤਾਂ ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (cost efficiencies) ਰਾਹੀਂ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ (scale) 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਫਿਰ ਆਪਣੀ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਡੂੰਘੇ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਤਪਾਦਾਂ (specialized product offerings) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਵਿੱਤੀ ਅਸਰ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ 'ਤੇ AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਬੀਮਾ ਸੈਕਟਰ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਿੱਤੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੇ ਅਕਸਰ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਿਹਤਰ ਮੁਨਾਫਾਖੋਰੀ (profitability) ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ। ਹਾਲੀਆ ਅੰਕੜੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਇਹਨਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ (operational costs) ਘੱਟ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AI ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਗਾਹਕ ਓਨਬੋਰਡਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ 20% ਤੋਂ 40% ਤੱਕ ਦੀ ਕਮੀ ਅਤੇ ਬੀਮਾ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ 10% ਤੋਂ 20% ਤੱਕ ਦਾ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ
ਬੀਮਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਜੁੜਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਵੀ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਜਾਂ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਹਾਇਕਾਂ (AI-driven assistants) ਦੁਆਰਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੂਰਕ ਜਾਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੁਣ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਵਰੇਜ ਵਿਕਲਪਾਂ, ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਾਲਸੀਧਾਰਕਾਂ ਲਈ ਸੰਪਰਕ ਦਾ ਨਵਾਂ ਬਿੰਦੂ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਕਾਰਨ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ (integrated ecosystems) ਵੱਲ ਵਧਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹੋਣਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਗਾਹਕ ਯਾਤਰਾ (customer journey) ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਚੋਣਾਂ
ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਪਰੇ, AI ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਦੇ ਨਵੇਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਦੇਣਦਾਰੀ ਕਵਰੇਜ (liability coverage) ਅਤੇ ਆਨ-ਡਿਮਾਂਡ ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਇੰਸ਼ੋਰੈਂਸ ਪਾਲਿਸੀਆਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵੱਲ ਵਧਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਾਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ (robust data infrastructure) ਅਤੇ ਉੱਚ ਰਫਤਾਰ ਨਾਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਵਿੱਤੀ ਜੋਖਮ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਚੁਸਤ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ (agile competitors) ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੇ ਘੱਟ ਸਰਗਰਮ ਹਮਰੁਤਬਾ (peers) ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕ ਰਿਟਰਨ (shareholder returns) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, ਇਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੀਚਿਆਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕਾਰਜਾਂ (technical execution) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਟਿਕਾਊ ਮੁਨਾਫਾ ਮਾਰਜਿਨ (sustainable profit margins) ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਵੇ।