Infosys ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ Nandan Nilekani ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ 2030 ਤੱਕ AI-ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ $300 ਤੋਂ $400 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ। ਫਿਲਹਾਲ, AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕਮਾਈ ਦਾ **5.5%** ਹਿੱਸਾ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 90% ਵੱਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ।
ਕੀ ਹੋਇਆ?
Infosys ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ Nandan Nilekani ਨੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਫੋਕਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ 2030 ਤੱਕ ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ $300 ਤੋਂ $400 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਮੌਕੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੀ 45ਵੀਂ ਸਾਲਾਨਾ ਆਮ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, Nilekani ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ AI IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਖਤਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਕਾਰਕ ਸਾਬਤ ਹੋਵੇਗਾ। ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ AI-ਫਸਟ ਰਣਨੀਤੀ ਤਹਿਤ ਵੱਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ, ਅਹਿਮ ਕੰਮਾਂਕਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਐਡਵਾਂਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (Integrate) ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਕਮਾਈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਤਸਵੀਰ
AI ਵੱਲ Infosys ਦਾ ਇਹ ਕਦਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸਦੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਲੱਗਾ ਹੈ। ਚੀਫ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵ Salil Parekh ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ AI-ਸਬੰਧਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਹੁਣ Infosys ਦੀ ਕੁੱਲ ਆਮਦਨ ਦਾ 5.5% ਹਿੱਸਾ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਲਗਭਗ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਸਿਖਰਲੇ 200 ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 90% ਨਾਲ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ Topaz ਅਤੇ Fabric ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ
AI ਦੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ Infosys ਇਕੱਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। TCS ਅਤੇ HCLTech ਸਮੇਤ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਹਿੱਸਾ ਪੱਕਾ ਕਰਨ ਲਈ GenAI ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਰਾ ਸੈਕਟਰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, Infosys ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਾਥੀਆਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਪਰਖ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪਾਇਲਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਪੱਧਰ ਦੇ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਠੇਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਹਕੀਕਤ
ਜਿੱਥੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਮੌਕਾ ਵੱਡਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ AI ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਹਨ। IT ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਘੇਰੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਗੀਆਂ ਜਾਂ ਸਿਰਫ ਮੌਜੂਦਾ ਆਮਦਨ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਣਗੀਆਂ – ਜਿਸਨੂੰ ਅਕਸਰ ਕੈਨੀਬਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (cannibalization) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਟੂਲ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਸਤਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਘਟਾਉਣੀਆਂ ਪੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ AI ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਲਈ ਡਾਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਮੁੱਢਲੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਗਲੋਬਲ ਆਰਥਿਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਕਾਰਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਖਰਚਾ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ AI ਅੱਪਗ੍ਰੇਡਾਂ ਨੂੰ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ Infosys ਦੇ ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟਾਈਮਲਾਈਨਾਂ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਇਸ ਬਦਲਾਅ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕੁਆਰਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਖਾਸ ਸੰਕੇਤਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, AI ਆਮਦਨ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਦਰ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ 5.5% ਹਿੱਸੇ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ; ਜੇਕਰ AI ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਖਰਚਾ ਲਾਭਅੰਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ ਕਿ ਕੀ ਕੰਪਨੀ AI ਪਾਇਲਟਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ, ਬਹੁ-ਸਾਲਾ ਠੇਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਦਰ ਬਾਰੇ ਵੇਰਵੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦਾ ਅਸਲੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ।