ਭਾਰਤ 'ਚ AI ਹੈਲਥਕੇਅਰ: ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਨਵੀਂ ਰਣਨੀਤੀ!

ਭਾਰਤ ਏਸ਼ੀਆ-ਪੈਸੀਫਿਕ 'ਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI (Generative AI) ਨੂੰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ 'ਚ ਅਪਣਾਉਣ 'ਚ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਪਰ ਟੈਲੀਹੈਲਥ (Telehealth) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਘੱਟੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਹੁਣ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਹਸਪਤਾਲ ਨੈੱਟਵਰਕ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੇ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਕੀ ਹੋਇਆ?

Bain & Company ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ, ਭਾਰਤ ਏਸ਼ੀਆ-ਪੈਸੀਫਿਕ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੈਕਟਰ 'ਚ AI-ਰੈਡੀਨੈੱਸ 'ਚ ਮੋਹਰੀ ਬਣ ਕੇ ਉਭਰਿਆ ਹੈ। ਅੰਕੜੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਖਪਤਕਾਰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI (GenAI) ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੈਡੀਕਲ ਸਫਰ 'ਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਲਗਭਗ 78% ਖਪਤਕਾਰ ਬੀਮਾਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਜਾਂ ਇਲਾਜ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ 73% ਅਪੌਂਟਮੈਂਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ। ਇਹ ਖੋਜ ਸੁਵਿਧਾ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਖਪਤਕਾਰ ਮੰਗ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ 93% ਮਰੀਜ਼ ਆਪਣੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੇ ਪੂਰੇ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਇੱਕੋ ਸੰਪਰਕ ਬਿੰਦੂ (Single Point of Contact) ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਦੇਖਭਾਲ (Integrated Care Pathways) ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਧਾਰਨ ਦਾ ਪੱਖ

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ; ਇਹ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ (Patient Stickiness) ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (Operational Efficiency) ਬਾਰੇ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੈਕਟਰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖੰਡਿਤ (Fragmented) ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਰੀਜ਼ ਸਹੀ ਨਿਦਾਨ (Diagnosis) ਜਾਂ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਸੰਚਾਰ ਚੈਨਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ—ਜਿਸ ਦੀ 80% ਖਪਤਕਾਰ ਹੁਣ ਡਾਕਟਰਾਂ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਬਾਹਰ ਜਾਣ (Patient Leakage) ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਹਸਪਤਾਲ ਜਾਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਚੇਨ AI-ਸਮਰਥਿਤ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਮੁੱਲ (Lifetime Value) ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਦੇ ਸਮੇਂ (Waiting Times) ਅਤੇ ਅਪੌਂਟਮੈਂਟ ਦੇਰੀ (Appointment Delays) ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਸਮੇਂ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 42% ਅਤੇ 30% ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਟੈਲੀਹੈਲਥ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ

ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਡਿਜੀਟਲ ਹੈਲਥ ਦਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ। ਰਿਪੋਰਟ ਨੋਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਟੈਲੀਹੈਲਥ ਅਪਣਾਉਣ (Telehealth Adoption) ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ ਹੈ, ਜੋ 2019 ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਆ ਕੇ 2025 ਤੱਕ ਸਿਰਫ 10% ਪੈਨਿਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਮਰੀਜ਼ ਸੂਚਨਾ ਅਤੇ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖੁਸ਼ ਹਨ, ਉਹ ਅਸਲ ਇਲਾਜ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਆਹਮੋ-ਸਾਹਮਣੇ (In-person) ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੌਰਾਨ ਵਧੇ ਪਿਓਰ-ਪਲੇ ਡਿਜੀਟਲ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਜਾਂ 'ਫਿਜੀਟਲ' ਮਾਡਲ (Hybrid or 'Phygital' Model) ਦਾ ਪੱਖ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਡਿਜੀਟਲ ਟੂਲ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਬੋਝ (Administrative Burden) ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਭੌਤਿਕ ਕਲੀਨਿਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦੇਖਭਾਲ (Clinical Care) ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ।

ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਕਿੱਥੇ ਹਨ?

ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਜੋਖਮ ਰਹਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ (Return on Investment) ਹੈ। AI-ਸਮਰਥਿਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ (Capital Expenditure) ਅਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਖਰਚਿਆਂ (Operational Costs) ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। 'ਸਿਸਟਮਿਕ ਫ੍ਰਿਕਸ਼ਨ' (Systemic Friction) ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਵੀ ਹੈ। ਉੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, 43% ਖਪਤਕਾਰ ਇਲਾਜ ਦੀਆਂ ਉੱਚ ਲਾਗਤਾਂ (High Treatment Costs) ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਦੱਸਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ 45% ਨੂੰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਟੈਕ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਖਰਚ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਜਾਂ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਕੀਮਤ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ (Data Privacy) ਅਤੇ AI-ਜਨਰੇਟਿਡ ਮੈਡੀਕਲ ਸਲਾਹ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ (Accuracy) ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਸੰਬੰਧੀ ਜੋਖਮ (Regulatory and Reputational Risks) ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਥਾਪਿਤ ਹਸਪਤਾਲ ਚੇਨਾਂ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਭੌਤਿਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ (Physical Infrastructure) ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਮਾਨੀਟਰੇਬਲਜ਼ (Monitorables) ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ ਧਾਰਨ ਦਰਾਂ (Patient Retention Rates) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਟੈਕ-ਅਗਵਾਈ ਸੇਵਾ ਸੁਧਾਰ (Tech-led Service Improvements) ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਇਸ ਗੱਲ ਦੇ ਸਬੂਤ ਵੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋਣਗੇ ਕਿ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਘਟਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਲਾਗਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਜੋੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦੇਖਭਾਲ ਮਾਡਲਾਂ (Integrated, Preventive Care Models) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਬਦੀਲੀ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ—ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਤਮਕ, ਐਪੀਸੋਡਿਕ ਇਲਾਜ ਤੋਂ ਦੂਰ—ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਵਿਕਸਤ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।