ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 2,117 ਗਲੋਬਲ ਕੈਪੇਬਿਲਟੀ ਸੈਂਟਰ (GCCs) ਹੁਣ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਹੱਬ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ 70% ਤੋਂ ਵੱਧ GCCs ਆਪਣੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਰਿਟਰਨ ਆਨ ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ (ROI) ਮਾਪਣ ਦੇ ਢਾਂਚੇ (Frameworks) ਤੋਂ ਵਾਂਝੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਭਾਰਤੀ ਟੈਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਬਜਟ ਅਲਾਟਮੈਂਟ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਕੀ ਹੋਇਆ?
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ (MNCs) ਵੱਲੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਗਲੋਬਲ ਕੈਪੇਬਿਲਟੀ ਸੈਂਟਰ (GCCs) ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਰਣਨੀਤਕ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਾਲ 2026 ਤੱਕ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ 2,117 GCCs ਹਨ। ਇਹ ਕੇਂਦਰ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਰਫ ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬੈਕ-ਆਫਿਸ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਹੁਣ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ "ਕੰਟਰੋਲ ਟਾਵਰ" ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, Zinnov ਅਤੇ ProHance ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਸਟੱਡੀ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇਹਨਾਂ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 70% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੋਲ ਆਪਣੇ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ (Initiatives) ਤੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਵਿੱਤੀ ਰਿਟਰਨ (ROI) ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕੋਈ ਢੁੱਕਵਾਂ ਢਾਂਚਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਬੈਕ-ਆਫਿਸ ਤੋਂ AI ਕੰਟਰੋਲ ਟਾਵਰ ਤੱਕ
ਗਲੋਬਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਿਜ਼ AI ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ GCCs ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਵਿਸ਼ਵ ਡਾਟਾ, ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਣ। ਤੀਜੇ-ਪੱਖੀ ਵੈਂਡਰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਉਲਟ ਜਿੱਥੇ ਕੰਮ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, GCCs ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੇਰੈਂਟ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਮੁੱਖ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ (Intellectual Property) ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਡੂੰਘੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Walmart ਅਤੇ Lowe's ਵਰਗੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਭਾਰਤੀ GCCs ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕ ਇੰਜਣਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੇਂਦਰ ਹੁਣ AI ਟੂਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਫਰੰਟਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਰੁਟੀਨ IT ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ GCCs ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੰਤਿਮ ਕਾਰਜਾਣ ਤੱਕ, ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ AI ਤੈਨਾਤੀ (Deployment) ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ROI ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਪਾੜਾ
ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੇ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ (Accountability) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ 92% ਭਾਰਤੀ GCCs ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਪਾਇਲਟ ਜਾਂ ਪਸਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ROI ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਕਮੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਗੂ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਬੋਟਮ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਪ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮਹਿੰਗੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਟਿਕਾਊ ਵਪਾਰਕ ਡਰਾਈਵਰ ਬਣਨ ਦੀ ਬਜਾਏ।
ਮਾਹਰ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਚੁਣੌਤੀ ਹੁਣ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ GCC AI ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ AI ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ, ਜਾਂ ਮੁਨਾਫਾ ਵਾਧੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ GCC ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ 'ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਹੈੱਡਕੁਆਰਟਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਅ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ
ਇਹ ਵਿਕਾਸ GCCs ਅਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਭਾਰਤੀ IT ਸੇਵਾ ਖੇਤਰ (TCS, Infosys, ਅਤੇ HCLTech ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ) ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਭਾਰਤੀ IT ਮਾਡਲ ਬਹੁ-ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਗਾਹਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣਾ ਟੈਕ ਕੰਮ ਇਹਨਾਂ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਦੇ ਹਨ।
GCCs ਹੁਣ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ, ਉਤਪਾਦ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਤੇ R&D ਵਰਗੇ ਵਧੇਰੇ ਜਟਿਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀਕਰਨ (Internalizing) ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੀ ਰਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਆਗੂ ਇਸ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਸਹਿਜੀਵੀ (Symbiotic) ਦੱਸਦੇ ਹਨ—ਜਿੱਥੇ GCCs ਅਤੇ IT ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਅਕਸਰ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਪੁਨਰਗਠਨ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। IT ਸੇਵਾ ਫਰਮਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਭਾਈਵਾਲ ਵਜੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਵੱਡੇ GCCs ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਭਾਰਤੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਪੇਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ 'ਤੇ ਪੈਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ GCC ਦੀ ਮਾਪਣਯੋਗ ROI ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਉਸਦੇ ਬਜਟ ਅਤੇ ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਮੁੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਕੀ GCCs ਵਿੱਤੀ ਮੁੱਲ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਭਾਰਤੀ IT ਸੇਵਾ ਫਰਮਾਂ ਕਿਵੇਂ ਆਪਣੇ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣੀਆਂ ਰਹਿਣ ਜੋ ਆਪਣੇ ਇਨ-ਹਾਊਸ GCCs ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
- GCCs ਪਾਇਲਟ ਪੜਾਵਾਂ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਲ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੇ ਹਨ।
- ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਰੁਝਾਨ, ਕਿਉਂਕਿ GCCs ਸੂਚੀਬੱਧ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਾਂਗ ਹੀ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੇ AI ਮਾਹਰਾਂ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।