AI ਦਾ ਫ਼ੋਕਸ ਹੁਣ ਹਾਈਪ ਤੋਂ ਅਸਲੀ ਵੈਲਿਊ ਵੱਲ: ਭਾਰਤੀ ਫਾਰਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ

ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਨਕਲੀ ਸਿੱਖਿਆ (AI) ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਇਸਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਸਾਲਾਨਾ ਮਾਲੀਆ ਦਾ **1%** ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਕਲਾਊਡ ਇਨਫ్రాਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਮਾਰਜਿਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਲਿਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਕੀ ਹੋਇਆ?

ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਨਕਲੀ ਸਿੱਖਿਆ (AI) ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਆਪਣੇ ਪਹੁੰਚ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। KPMG ਦੀਆਂ ਤਾਜ਼ਾ ਇੰਡਸਟਰੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹੁਣ ਛੋਟੇ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਆਪਣੀਆਂ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਖੋਜ, ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਨੂੰ ਹੁਣ ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲ ਵਰਗੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੇ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਸਕੇਲ ਵੱਲ ਬਦਲਾਅ

ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪਰਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਾਧਨ ਮੰਨਦੀਆਂ ਸਨ। ਹੁਣ, ਰੁਝਾਨ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਮਾਹਿਰ 'ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਸਕੇਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮੇਸ਼ਨ' ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਬੈਕਬੋਨ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ, ਛੋਟੇ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਫਰਮਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਸੈਕਟਰ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੇਂ ਡਰੱਗਜ਼ ਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਉੱਚ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ (R&D) ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ, ਅਤੇ USFDA ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਿਹਤ ਅਥਾਰਟੀਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਲੋਬਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਵਿੱਤੀ ਰਿਟਰਨਜ਼ 'ਤੇ ਰਿਐਲਿਟੀ ਚੈੱਕ

ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਵਿੱਤੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪਾੜਾ ਹੈ। ਅੰਕੜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲਗਭਗ 97% ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਸਾਲਾਨਾ ਮਾਲੀਏ ਦਾ 1% ਤੋਂ ਘੱਟ ਡਿਜੀਟਲ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ 93% ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੁੱਲ ਸਾਲਾਨਾ ਮਾਲੀਏ ਦਾ 1% ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਪੜਾਅ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ, ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਕਮਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਨਫ్రాਸਟ੍ਰਕਚਰ ਬਣਾਉਣ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਾਊਡ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਢਾਂਚੇ—ਬਾਰੇ ਹੈ। ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬੌਟਮ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਰਿਸਕ ਫੈਕਟਰ

ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਜਾਂ ਖਪਤਕਾਰ-ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਇੰਡਸਟਰੀ ਨੂੰ ਤੀਬਰ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਇਨਸਾਈਟ ਜਾਂ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਦੋਹਰਾ ਬੋਝ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜੁਰਮਾਨੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਗਵਰਨੈਂਸ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਖਰਚ ਵੀ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੀ ਇਹ ਲੋੜ ਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਫਰਮਾਂ AI ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਠੋਸ ਡਾਟਾ ਬੇਸ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਭਾਰਤੀ ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀ ਇਸ ਡਿਜੀਟਲ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਸੰਕੇਤਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਟਰੈਕ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਡਿਜੀਟਲ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਵੇਂ ਡਰੱਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਟਾਈਮ-ਟੂ-ਮਾਰਕੀਟ ਘਟਾਉਣਾ ਜਾਂ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਾਉਣਾ। ਦੂਜਾ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਟੂਲਜ਼ ਮਾਧਿਅਮ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਮਾਰਜਿਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ—ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਆਧੁਨਿਕ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਲਾਊਡ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਘਨ ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ AI ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।