ਭਾਰਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ AI ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ, ਪਰ ਨਵੀਨਤਾ (Innovation) ਪਿੱਛੇ

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorJasleen Kaur|Published at:
ਭਾਰਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ AI ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ, ਪਰ ਨਵੀਨਤਾ (Innovation) ਪਿੱਛੇ

PwC ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ, 59% ਭਾਰਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI (Artificial Intelligence) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੇ। ਇਹ ਉਤਸ਼ਾਹ ਗਲੋਬਲ ਔਸਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਪਰ ਦੇਸੀ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਦਿੱਕਤਾਂ ਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਭਾਰਤੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਨਿਰਮਾਤਾ (Manufacturers) ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ (Productivity) ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

PwC ਦੀ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ, 59% ਭਾਰਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ (Strategic Objectives) ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਹੌਂਸਲਾ ਗਲੋਬਲ ਔਸਤ 52% ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫੋਰਮੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਘਰੇਲੂ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਉਦਯੋਗਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਫੋਕਸ ਖੇਤਰ

ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਟੂਲਜ਼ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਕੈਪਚਰ ਅਤੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ (Analytics) ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 82% ਨਿਰਮਾਤਾ ਇਸ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਆਲਿਟੀ ਅਸ਼ੋਰੈਂਸ (Quality Assurance) 69%, ਪਲਾਨਿੰਗ ਅਤੇ ਫੋਰਕਾਸਟਿੰਗ (Planning & Forecasting) 65%, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਪਰਕ (63%) ਵੀ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਹਨ। ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਰਵਾਇਤੀ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਾਰਟ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਜੁੜੀਆਂ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨੀ ਇੰਟਰਫੇਸ (Human-Machine Interface) ਅਹਿਮ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗਾ।

ਘਰੇਲੂ ਨਵੀਨਤਾ (Indigenous Innovation) ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ

ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਦਯੋਗ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਦੇਸੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ (R&D) ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਯਾਤ (Imported) ਕੀਤੀ ਗਈ ਨਵੀਨਤਾ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਨਿਰਭਰਤਾ। ਰਿਪੋਰਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਅਕਸਰ ਅਸਲ ਹੱਲ (Original Solutions) ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਕਈ ਕਾਰਨ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਤਿਭਾ (Specialized Talent) ਦੀ ਘਾਟ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਸੀਮਤ ਖਰਚਾ, ਅਤੇ ਆਯਾਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਦਾ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਪੱਖਪਾਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸੱਚੀ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ (Global Competitiveness) ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਅਪਣਾਉਣ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਸਥਾਨਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੋਵੇਗਾ।

MSME ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪਾੜਾ (Technology Gap)

ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਵੱਡੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸੂਖਮ, ਲਘੂ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਉਦਯੋਗਾਂ (MSMEs) ਵਿਚਕਾਰ ਵਧ ਰਿਹਾ ਡਿਜੀਟਲ ਪਾੜਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਵੱਡੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਪਲਾਇਰ (Tier-I & Tier-II) ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਅਕਸਰ ਐਡਵਾਂਸਡ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (Integrate) ਕਰਨ ਲਈ ਪੂੰਜੀ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰਤਾ ਦੀ ਕਮੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਭਾਰਤ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਣ ਦਾ ਲਗਭਗ 16% ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਛੋਟੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀਯੋਗ (Monitorable) ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲ (Economic Value) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.