ਭਾਰਤ ਦੇ 77% ਬਿਜ਼ਨਸ ਲੀਡਰ AI ਨੂੰ ਵਰਕਪਲੇਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆਉਣ ਵਾਲਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਰਫ 19% ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ। JLL ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਿਕ, ਫੰਡ ਦੀ ਕਮੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਘਾਟ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ 'ਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ।
Detailed Coverage
AI ਅਪਣਾਉਣ 'ਚ ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਹਾਲਤ
ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਹਨ। JLL ਦੀ '2026 ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਵਰਕ ਸਰਵੇ' ਮੁਤਾਬਿਕ, AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਪਛਾਨਣ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ 'ਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਲਗਭਗ 80% ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵਜ਼ AI ਨੂੰ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆਉਣ ਵਾਲਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਰਫ 20% ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਹੁਨਰ ਦੀ ਕਮੀ, ਫੰਡਿੰਗ ਨਹੀਂ, ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ
ਇਹ ਸਰਵੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਇੰਡੀਆ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਰਹੀਆਂ ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਤਕਨੀਕੀ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਲਈ ਪੈਸੇ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਪਰ ਹੁਣ, 46% ਬਿਜ਼ਨਸ ਲੀਡਰ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ AI, ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਡਾਟਾ-ਸਬੰਧੀ ਹੁਨਰ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦੱਸ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਸਿਰਫ 35% ਨੇ ਬਜਟ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟ ਦੱਸਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਸਿਰਫ ਨਵੇਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਪੈਸਾ ਖਰਚਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮੌਜੂਦਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ।
ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਰੁਝਾਨ
AI ਕਾਰਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਾਣ ਦੇ ਆਮ ਡਰ ਦੇ ਉਲਟ, ਸੀਨੀਅਰ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦਾ ਰੁਖ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹੈ। ਲਗਭਗ 60% ਲੀਡਰ ਅਗਲੇ 3 ਤੋਂ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਕੁੱਲ ਵਰਕਫੋਰਸ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਏਗਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੇਗਾ। ਡਿਜੀਟਲ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਫਿਜ਼ੀਕਲ ਆਫਿਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। 62% ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਾਲੇ ਵੀ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ 4 ਤੋਂ 5 ਦਿਨ ਆਫਿਸ ਆਉਣ ਦਾ ਨਿਯਮ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਖਤਰੇ
ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਇਨਫ్రాਸਟਰC ucture ਵਿੱਚ ਪੈਸਾ ਲਗਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਲਗਭਗ ਅੱਧੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਰਕਪਲੇਸ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਸਦੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਖਤਰੇ ਵੀ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਲੀਡਰ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਲਗਭਗ ਅੱਧੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੱਸਿਆ ਹੈ। AI ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਕਾਰਨ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਕਿ ਇਹ ਟੂਲ ਆਫਿਸ ਸਪੇਸ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਣਗੇ, ਇਸ 'ਤੇ ਵੀ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਿਹੜੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਇਸ ਹੁਨਰ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਕੇ ਇਹਨਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਮਾਰਜਿਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।