ਸਹਿਮਤੀ ਦਾ ਮੁੱਦਾ
ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮੁੱਦਾ ਸਰਵਿਸ ਡਿਲੀਵਰੀ ਲਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨ ਵਿਚਾਲੇ ਟਕਰਾਅ ਦਾ ਹੈ। Pronto ਕੋਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਸ਼ਡਿਊਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟੈਂਡਰਡ ਯੂਜ਼ਰ ਐਗਰੀਮੈਂਟ ਹਨ, ਪਰ ਇਸ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣਾ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਸਨਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਐਕਟ (DPDP Act) ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਹੈ। ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਸਹਿਮਤੀ ਨਿਯਮ ਬਹੁਤ ਪੁਰਾਣੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਤੇ ਆਡੀਓ ਵਰਗੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਦੀ AI ਮਾਡਲ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਦੂਜੇ ਦਰਜੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇਸ ਅਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਕਾਰਨ ਗਾਹਕ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਮਾਰਕੀਟ ਪੁਜ਼ੀਸ਼ਨਿੰਗ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ
ਭਾਰਤ ਦੇ ਹੋਮ-ਸਰਵਿਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ Pronto ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਇਸ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। Urban Company ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਡਾਟਾ-ਜਾਗਰੂਕ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਜਿੱਤਣ ਲਈ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ Pronto ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉੱਤੇ ਤੇਜ਼ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਤਾਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜੁਰਮਾਨੇ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਲਾਗਤ AI-ਪਹਿਲੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
Pronto ਲਈ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜੋਖਮ
ਭਾਰਤ ਦਾ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਤੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਹੁੰਚ ਸਖਤ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਮੰਤਰਾਲਾ (Ministry of Electronics and Information Technology) ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ Pronto ਨੂੰ AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਡਾਟਾ ਦੇ ਹਰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦੇ ਮੌਜੂਦਾ AI ਮਾਡਲ ਬੇਕਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ਏਜੰਸੀਆਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਜੇਕਰ Pronto ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਾਫ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਵੇਗੀ।
ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਇੰਡਸਟਰੀ ਰੁਝਾਨ
ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੂੰ ਸਖਤ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। Pronto ਦੇ ਡਾਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਯੂਜ਼ਰ ਐਕਵਾਇਜ਼ੀਸ਼ਨ ਲਾਗਤਾਂ ਕਾਰਨ ਵੱਡੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਨਾਮਾਈਜ਼ਡ (anonymized) ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਮੁਅੱਤਲੀ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ Pronto ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਖਤਮ ਹੋਣ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰ ਤੈਅ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ-ਪਹਿਲੇ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
