IIT Bombay ਦੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਰਿਸ਼ਭ ਅਗਰਵਾਲ ਨੇ ਇਕ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ 'Periodic Labs' ਦੀ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੂੰ Nvidia ਅਤੇ Jeff Bezos ਵਰਗੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦਾ ਸਾਥ ਮਿਲਿਆ ਹੈ। ਰਿਸ਼ਭ ਨੇ Meta ਤੋਂ **$1 ਮਿਲੀਅਨ** ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਠੁਕਰਾ ਕੇ AI ਵਿਗਿਆਨੀ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
IIT Bombay ਤੋਂ ਪੜ੍ਹੇ-ਲਿਖੇ ਨੌਜਵਾਨ ਰਿਸ਼ਭ ਅਗਰਵਾਲ ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮੌਕਾ ਛੱਡ ਕੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਨਵਾਂ ਸਾਹਸ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਗਰਵਾਲ, ਜੋ ਕਿ Google Brain, DeepMind, ਅਤੇ Waymo ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ AI ਰਿਸਰਚ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਲਈ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਨੇ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ 'Periodic Labs' 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਦਿੱਗਜਾਂ ਦਾ ਭਰਪੂਰ ਸਹਿਯੋਗ
'Periodic Labs' ਨੇ ਆਪਣੇ ਹਾਈ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬੈਕਰਜ਼ ਦੀ ਸੂਚੀ ਕਾਰਨ ਕਾਫੀ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੇ AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਲਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਮੋਹਰੀ ਕੰਪਨੀ Nvidia ਅਤੇ ਅਰਬਪਤੀ ਜੈਫ ਬੇਜੋਸ (Jeff Bezos) ਤੋਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵੱਡੇ ਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੇ ਫੋਕਸ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਰੁਚੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ AI ਵਿਗਿਆਨੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਲਈ ਨਵੇਂ ਸਿਧਾਂਤ (hypotheses) ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕੇ। ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਦਵਾਈਆਂ, ਮਟੀਰੀਅਲ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਰਗੇ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਨੌਕਰੀ ਬਨਾਮ ਉੱਦਮਤਾ
ਖ਼ਬਰਾਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਅਗਰਵਾਲ ਨੇ Meta ਦੇ Superintelligence Labs ਤੋਂ $1 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਪੈਕੇਜ ਠੁਕਰਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਤਨਖਾਹ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਕਰੀਅਰ ਦਾ ਸਿਖਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕਦਮ ਅਨੁਭਵੀ ਖੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ (autonomy) ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਤਨਖਾਹ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੁਤੰਤਰ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਦੇ ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਕਈ ਉਦਯੋਗਿਕ ਹਸਤੀਆਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ।
'Periodic Labs' ਦੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ
AI ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕੇ, ਇਹ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇਖਣ ਵਾਲੇ ਇਸ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣਗੇ। ਇਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਲਈ ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਇਸਦਾ AI ਲਗਾਤਾਰ ਵੈਧ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਿਧਾਂਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਜਾਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਉਂ-ਜਿਉਂ ਕੰਪਨੀ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗੀ, ਇਸਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮੀਲਸਟੋਨ ਅਤੇ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਮਾਪਯੋਗਤਾ (scalability) ਬਾਰੇ ਅਪਡੇਟਸ ਵਿਆਪਕ AI ਖੋਜ ਭਾਈਚਾਰੇ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੇ ਹੋਣਗੇ।