Hinge ਡੇਟਿੰਗ ਐਪ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ, Justin McLeod, ਨੇ ਆਪਣੀ ਨਵੀਂ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਕੰਪਨੀ Overtone ਲਈ **$18 ਮਿਲੀਅਨ** ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਦਮ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਆਡੀਓ-ਆਧਾਰਿਤ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਸਵਾਈਪ-ਬੇਸਡ ਡੇਟਿੰਗ ਐਪਸ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ।
Hinge, ਜਿਸਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਸਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ Justin McLeod ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'Overtone' ਨਾਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਉਤਰੇ ਹਨ। ਇਸ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਫੰਡਿੰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਦੌਰ ਵਿੱਚ $18 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Match Group, ਜੋ Tinder ਅਤੇ OkCupid ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਡੇਟਿੰਗ ਐਪਸ ਦੀ ਮਾਲਕ ਹੈ, ਨੇ ਵੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ ਵਿੱਚ FirstMark Capital ਅਤੇ Pace Capital ਵਰਗੀਆਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਫਰਮਾਂ ਨੇ ਵੀ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ ਹੈ।
Overtone ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਿੰਗ ਐਪਸ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਪ ਰਵਾਇਤੀ 'ਸਵਾਈਪ' ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗੀ। ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੰਪਰਕ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਕਰਵਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਵੀਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਵਿੱਚ, ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
McLeod ਦਾ ਇਹ ਕਦਮ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਆਇਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਡੇਟਿੰਗ ਇੰਡਸਟਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਰਵਾਇਤੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਥਕਾਵਟ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਘੰਟਾ ਐਪਸ 'ਤੇ ਬਿਤਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਸਫਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਪਾ ਰਹੇ। Overtone ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਡਿਜੀਟਲ ਡੇਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਆਮ ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇਗਾ।
Match Group ਦੁਆਰਾ Overtone ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਸਵਾਈਪ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ Hinge, Match Group ਦਾ ਇੱਕ ਸਫਲ ਹਿੱਸਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਨਵੇਂ AI-ਪੇਅਰਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ Ditto ਅਤੇ Date Drop ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਾਪੇ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਸੰਸਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੀ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗ ਮਾਹਿਰ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ Overtone ਦੇ ਸੀਮਤ ਲਾਂਚ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣਗੇ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਰਿਲੇਸ਼ਨਸ਼ਿਪ ਐਕਸਪਰਟ Esther Perel ਵਰਗੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਲਾਹਕਾਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ Match ਦੇ CEO Spencer Rascoff ਦੇ ਨਾਲ ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਏ ਹਨ। Overtone ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਆਪਣੇ AI-ਆਧਾਰਿਤ, ਆਡੀਓ-ਫਾਰਵਰਡ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਨੂਅਲ ਸਵਾਈਪਿੰਗ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜੁੜਿਆ ਰਹੇ।