AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Highperformr.ai ਨੂੰ ਇੰਟਰਨਸ਼ਿਪ ਲਈ 1,290 ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਮਿਲੀਆਂ, ਪਰ ਸਖ਼ਤ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਹਾਇਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇਸ ਘਟਨਾ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਅਤੇ ਅਸਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿਚਾਲੇ ਵੱਡੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਘਟਨਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦੀਆਂ ਟੈਕ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ AI ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿਚ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।
Detailed Coverage
ਚੇਨਈ ਸਥਿਤ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Highperformr.ai ਦੇ ਸਹਿ-ਬਾਨੀ ਰਮੇਸ਼ ਰਵੀਸ਼ੰਕਰ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਭਰਤੀ ਮੁਹਿੰਮ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇੰਟਰਨਸ਼ਿਪ ਅਹੁਦਿਆਂ ਲਈ 1,290 ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਮਿਲਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੇ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ (Engagement) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ, ਜਿੱਥੇ ਸਿਰਫ 83 ਅਰਜ਼ੀਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੁਨਰ ਮੁਲਾਂਕਣ (Skills Assessment) ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ 10 ਹੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਪੜਾਅ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕੇ, ਜਿੱਥੇ ਸਾਰੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਖਰੇ ਨਹੀਂ ਉਤਰੇ।
ਦਿਲਚਸਪੀ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿਚਾਲੇ ਪਾੜਾ
ਬਾਨੀ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ AI ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਤਾਂ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਪਰ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵੰਡ ਹੈ। ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਲਗਭਗ 94% ਅਰਜ਼ੀਕਰਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂ ਦੌਰਾਨ ਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਗਏ। ਰਵੀਸ਼ੰਕਰ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਆਨਲਾਈਨ AI ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੋਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਮਿਹਨਤ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕਠੋਰਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਕੁਝ ਉਮੀਦਵਾਰ ਰੀਲੋਕੇਸ਼ਨ ਲੋੜਾਂ ਕਾਰਨ ਪਿੱਛੇ ਹਟ ਗਏ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਈਆਂ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਵਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੰਪਰਕ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਿੱਚ ਇਸ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਅਕਸਰ 'ਫਾਲੋ-ਥਰੂ ਗੈਪ' ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣ ਦੀ ਸੌਖ, ਹੁਨਰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਉੱਚੇ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਭਰਤੀ ਫਲਸਫੇ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ
ਇਸ ਚਰਚਾ ਨੇ ਭਾਰਤੀ ਟੈਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਗੱਲਬਾਤ ਛੇੜ ਦਿੱਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਨੇ ਬਾਨੀ ਦੀ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤੀ ਜਤਾਈ, ਦੂਜਿਆਂ ਨੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਭਰਤੀ ਇੱਕ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਆਲੋਚਕਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ 'ਘੋਸਟਿੰਗ' (Ghosting) ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਨੂੰ ਅਣਗੌਲਿਆ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਥਕਾਵਟ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਰਵੀਸ਼ੰਕਰ ਨੇ ਇਸ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਤੋਂ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
Highperformr.ai ਲਈ, ਭਰਤੀ ਦਾ ਫਲਸਫਾ ਸਿਰਫ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ (Resume Pedigree) ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਭਾਵਨਾ (Potential) 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਉਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲਗਨ ਅਤੇ ਅਣ-ਆਕਰਸ਼ਕ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਥਾਪਿਤ ਫਰਮਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਉੱਚ-ਦਬਾਅ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਲੱਭਣ ਲਈ ਅਕਸਰ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨਿਗਰਾਨੀਯੋਗ (Future Monitorables)
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ AI ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਘਟਨਾ ਉੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਚੱਲ ਰਹੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਸੰਕਟ (Talent Crunch) ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। Highperformr.ai ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀਯੋਗ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਉਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਪਾਰ ਮਾਡਲ (Scalable Business Model) ਤੱਕ ਜਾਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਇਕਸਾਰਤਾ (Operational Consistency) ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਕਸਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਲੀਨ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ (Execution Timelines) ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕ (Risk Factor) ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ।