ਗੁਰੂਗ੍ਰਾਮ ਦੀ AI ਕੰਪਨੀ Brekfuz ਨੇ ਆਪਣੇ ਵਰਕਪਲੇਸ ਨੌਲੇਜ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ $7.5 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ (Valuation) 'ਤੇ $525,000 (ਲਗਭਗ ₹4.3 ਕਰੋੜ) ਦੀ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਪੈਸੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ 'Human API' ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਏਗੀ, ਜੋ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਸਰਚ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਹੋਇਆ?
ਗੁਰੂਗ੍ਰਾਮ ਸਥਿਤ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਟਾਰਟਅੱਪ Brekfuz ਨੇ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ $525,000 (ਲਗਭਗ ₹4.3 ਕਰੋੜ) ਜੁਟਾਏ ਹਨ। ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮੁੱਲਾਂਕਣ $7.5 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ (ਲਗਭਗ ₹62 ਕਰੋੜ) ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ Pear VC, Pareto Holdings, ਅਤੇ Collective Global ਵਰਗੇ ਇੰਸਟੀਚਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕਈ ਐਂਜਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਵੀ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ। ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ 18 ਸਾਲਾ Arhan Singhal ਅਤੇ 19 ਸਾਲਾ Sarthak Ahuja ਨੇ ਕੀਤੀ ਹੈ।
'Human API' ਦਾ ਕੰਸੈਪਟ
Brekfuz ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ 'Human API' ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੌਜੂਦ ਗਿਆਨ (Knowledge) ਨੂੰ ਇੰਡੈਕਸ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਹਿਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਚੈਨਲਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਖਿੱਲਰੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। Brekfuz ਦਾ ਟੀਚਾ ਇਸ ਸਾਰੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਸਰਚ ਕਰਨ ਯੋਗ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਿਸਟਮ Slack, ਮੀਟਿੰਗ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਸਰਵਿਸਿਜ਼, ਅਤੇ ਕੋਡ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਰਗੇ ਆਮ ਵਰਕਪਲੇਸ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਹਿਰਤਾ (Expertise) ਅਤੇ ਟੀਮ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਾਸ ਮੈਸੇਜ ਜਾਂ ਕੋਡ ਬਦਲਾਅ, ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵਰਕਪਲੇਸ AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਰੁਚੀ
ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਸੈਕਟਰ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਫੰਡਿੰਗ 'ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਨੌਲੇਜ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ' ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਹੀ ਰੁਚੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅੰਦਰੂਨੀ, ਅਨਸਟਰਕਚਰਡ ਡਾਟਾ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਨੌਪਚਾਰਿਕ ਗੱਲਬਾਤ ਜਾਂ ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਸ—ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਤਰਜੀਹ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਗਿਆਨ ਕੁਝ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਾ ਰਹੇ, ਬਲਕਿ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਟੂਲਸ ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣ ਸਕੇ।
ਵਪਾਰਕ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਜਗਤ ਦੀ ਇੱਕ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੂੰ ਕਈ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ (Privacy) ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਪਾਲਣਾ (Compliance) ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੋਡਕਟੀਵਿਟੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਤੋਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਹ ਟੂਲਸ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਡਾਟਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ Microsoft ਕੋਲ Teams ਹੈ ਜਾਂ Slack ਕੋਲ ਆਪਣੇ AI ਫੀਚਰਜ਼ ਹਨ—ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਸਰਚ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Brekfuz ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਕੀਕਰਨ (Integrate) ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਜਿੱਤਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲੇਅਰ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦੇ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਕੰਪਨੀ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗੀ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਕੰਟਰੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਕੁ ਸਫਲਤਾ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਅਪਡੇਟ ਦੇਖਣਗੇ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਡੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਣ ਲਈ ਅਕਸਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੂਲਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਏਕੀਕਰਨ (Integrations) ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ, ਇਸਦੇ ਬਹੁਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇਵੇਗੀ।