Whalesbook
ਸਰਚ ਦੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ (Search Economics) ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ
Google Search ਵਿੱਚ AI Overviews ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਪੇਜਰੈਂਕ (PageRank) ਬਣਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਨਲਾਈਨ ਖੋਜ (discovery) ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਹੈ। ਸਰਚ ਰਿਜ਼ਲਟ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨਹੀਂ ਰਹੇ; ਉਹ ਪੂਰੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਜਣ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਮੱਧ 2026 ਤੱਕ, ਲਗਭਗ 64% ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਖੋਜਾਂ 'ਤੇ AI ਸਾਰਾਂਸ਼ (summaries) ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰਵਾਇਤੀ ਬਲੂ ਲਿੰਕ (traditional blue links) ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਜਾਣਗੇ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਕਾਰਨ ਜ਼ੀਰੋ-ਕਲਿੱਕ ਖੋਜਾਂ (zero-click searches) ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 70% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਆਨਲਾਈਨ ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਮੁਲਾਂਕਣ (Valuation) ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ (Competition)
Alphabet (Google ਦੀ ਪੇਰੈਂਟ ਕੰਪਨੀ) ਇਸ ਸਮੇਂ ਲਗਭਗ 29.4 ਦੇ ਪ੍ਰਾਈਸ-ਟੂ-ਅਰਨਿੰਗ (P/E) ਰੇਸ਼ੋ 'ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਰਚ ਮਾਹੌਲ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੀ ਮੋਹਰੀ ਸਥਿਤੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ Google ਨੇ 2026 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਸਰਚ ਮਾਲੀਆ (search revenue) ਵਿੱਚ 19% ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਮਾਹੌਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ChatGPT ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੇ ਸਾਰੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ (digital queries) ਦਾ ਲਗਭਗ 17% ਹਿੱਸਾ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਨੇ ਡਬਲ-ਡਿਜਿਟ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ (market share) ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ Google ਅਜੇ ਵੀ ਗਲੋਬਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦਾ ਲਗਭਗ 80% ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਸਹਾਇਕਾਂ (specialized AI assistants) ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਵਾਂ (advertisers) ਨੂੰ Google ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਪਰ੍ਹੇ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ (diversify) ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ (Regulatory) ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਦਬਾਅ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Alphabet ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। 2024 ਦੇ ਐਂਟੀਟਰੱਸਟ (antitrust) ਫੈਸਲੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਦਾਲਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸਰਚ ਡਾਟਾ (search data) ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ। Google ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰਕ ਨਾਲ ਕਿ ਉਸ ਦਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਦਬਦਬਾ "ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ" (hard work and innovation) ਕਾਰਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਅਦਾਲਤ ਡਾਟਾ-ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਲੋੜ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ Google ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਲੱਖਣ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਮਿਲਣ ਵਾਲੇ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭਵਿੱਤਮ ਦੀਆਂ ਕਮਾਈਆਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਤ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀ ਜਾਂਚ (scrutiny) ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪੱਤਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ Google ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰੀ ਕਾਰੋਬਾਰ (advertising business) ਲਈ ਨਵੇਂ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਅੱਗੇ ਕੀ: AI ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ (Adapting to AI)
ਅੱਜ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ ਸਰਚ ਰੈਂਕਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਟੀਚੇ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ ਬਣਨਾ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੁਣ "ਜਨਰੇਟਿਵ ਇੰਜਣ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ" (Generative Engine Optimization) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ, ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਹੋਵੇ। ਜੋ ਬ੍ਰਾਂਡ ਇਸ ਨਵੇਂ ਮਾਹੌਲ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ AI-Generated ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸਰਚ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਰਵਾਇਤੀ ਲਿੰਕ-ਆਧਾਰਿਤ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਅਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵੰਡੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਆਪਣੀ ਔਨਲਾਈਨ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ AI ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ (essential infrastructure) ਮੰਨਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਸਫਲ ਹੋਣਗੀਆਂ।