Google ਕੀਵਰਡ ਸਰਚ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਹੁਣ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ AI ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਜਲਦੀ ਜੁੜਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲੇਗਾ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਇਸ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਲੈਂਗੂਏਜ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਨੂੰ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦੀ ਕਮਾਈ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰਚੂਨ (Retail) ਤੇ ਯਾਤਰਾ (Travel) ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਪੈਣ ਵਾਲੇ ਅਸਰ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
Google ਆਪਣੇ ਸਰਚ ਇੰਜਨ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਪੁਰਾਣੇ ਕੀਵਰਡ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਰਚ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲੰਬੇ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਰਗੇ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਜਨਰੇਟਿਵ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਕਾਰਨ ਸੰਭਵ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ (Users) ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਲਗਭਗ 15% ਸਰਚ ਨਵੇਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਮਕਸਦ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਖਰੀਦ ਤੱਕ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ (Advertisers) ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਹੀ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲੇਗਾ।\n\n### ਭਾਰਤ ਬਣਿਆ ਸਰਚ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਕੇਂਦਰ\n\nਭਾਰਤ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਖੇਤਰ ਵਜੋਂ ਉਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦੇਸ਼ ਦਾ ਵਿਲੱਖਣ ਡਿਜੀਟਲ ਲੈਂਡਸਕੇਪ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਾਇਸ ਕਮਾਂਡ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਜਾਂ ਮਿਸ਼ਰਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਰਚ ਦੀ ਉੱਚ ਦਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, Google ਦੇ Gemini AI ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਈ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਰਿਟੇਲ, ਯਾਤਰਾ ਅਤੇ ਲੀਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਸੈਕਟਰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇਨ੍ਹਾਂ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੈਕਟਰਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, AI ਰਾਹੀਂ ਕੈਂਪੇਨ ਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਸੰਚਾਲਨ ਲੋੜ ਬਣਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।\n\n### ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਸੰਦਰਭ\n\nਜਦੋਂ ਕਿ PwC ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੇ ਪੇਡ ਸਰਚ ਬਾਜ਼ਾਰ (Paid Search Market) ਦੇ 2030 ਤੱਕ 6.1% ਦੀ ਸਲਾਨਾ ਦਰ ਨਾਲ ਵਧ ਕੇ $402.7 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਰਵਾਇਤੀ ਪੇਡ ਸਰਚ ਸੈਗਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ 3.8% ਦੀ ਮੱਠੀ ਵਾਧਾ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਡਿਜੀਟਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਸੰਕਰਮਣ (Transition) ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ Google ਦੇ AI Overviews ਵਰਗੇ AI-ਜਨਰੇਟਿਡ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ 2 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਸਿਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਹਿਲੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਡਾਟਾ (First-Party Data) - ਯਾਨੀ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ - 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ।\n\nਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਰਚ ਸਾਧਨਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Google Lens (ਜਿਸਨੂੰ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ 25 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ), ਵੱਲ ਦਾ ਇਹ ਮੋੜ ਰਵਾਇਤੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰੀ ਫਨਲ (Advertising Funnel) ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ AI ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (Integrate) ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਦਰਾਂ (Conversion Rates) ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਮਾਨੀਟਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ-ਪਹਿਲ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ (Profit Margins) ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਕੈਂਪੇਨ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ (Campaign Execution) ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਠੋਸ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧੇ (Revenue Growth) ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕੁਆਰਟਰਾਂ (Quarters) ਵਿੱਚ ਦੇਖਣ ਵਾਲਾ ਮੁੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕ (Metric) ਹੋਵੇਗੀ।